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基于单应性变换的高效双目图像压缩算法
学术新青年讲座 2021/04/13 20:00:00
课程讲师

博士毕业于伦敦帝国理工学院,现为北京航空航天大学“卓越百人”计划副教授,长期致力于多模态图像处理和可解释性神经网络方向的研究工作,取得了重要理论和技术突破。近5年来在人工智能顶级期刊TPAMI、图像处理顶级期刊TIP、计算机视觉顶级会议ICCV、CVPR、ECCV等发表论文20余篇,包含ICCV 2019 Oral及CVPR 2021 Oral。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年项目一项,作为子课题负责人参与国家自然科学基金首批原创探索项目一项,承担中国人工智能学会-华为MindSpore基金一项。承担本科生课程“图像信号处理”及研究生课程“图像处理与信息隐藏”相关教学工作。担任IEEE TPAMI、TIP、TIT、JSTSP、TCSVT等国际知名期刊审稿人。

邓欣
北京航空航天大学 副教授

博士毕业于伦敦帝国理工学院,现为北京航空航天大学“卓越百人”计划副教授,长期致力于多模态图像处理和可解释性神经网络方向的研究工作,取得了重要理论和技术突破。近5年来在人工智能顶级期刊TPAMI、图像处理顶级期刊TIP、计算机视觉顶级会议ICCV、CVPR、ECCV等发表论文20余篇,包含ICCV 2019 Oral及CVPR 2021 Oral。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年项目一项,作为子课题负责人参与国家自然科学基金首批原创探索项目一项,承担中国人工智能学会-华为MindSpore基金一项。承担本科生课程“图像信号处理”及研究生课程“图像处理与信息隐藏”相关教学工作。担任IEEE TPAMI、TIP、TIT、JSTSP、TCSVT等国际知名期刊审稿人。

课程提纲
  • 双目图像压缩的定义与应用场景
  • 深度学习双目图像压缩算法的局限性
  • HESIC:基于单应性变换的高效双目图像压缩
  • 降低图像压缩码率的熵编解码方法解析
  • 实验结果与未来展望
课程简介

4月13日,北京航空航天大学副教授将带来基于单应性变换的高效双目图像压缩算法的主题讲解

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