根据OpenAI的分析报告，自2012年到2018年，全球AI算力需求增长超过30万倍，算力已经成为当下经济和社会发展的重要生产力之一。随着AI技术的逐渐成熟和在不同行业的渗透，可以预见未来AI算力需求仍会保持高速增长。

而从算力的使用来看，大多数AI芯片及服务器多为独占式使用模式，无法支持多用户或者多任务并行处理，缺乏并行及灵活的算力分配机制，导致算力资源的利用率很低。有数据显示，大多数企业的算力利用率只有10%到30%，造成了大量的资源浪费。因此，如何充分的利用计算资源，是企业实现降本增效的关键。

算力资源池化技术通过软件技术对硬件资源实现统一管理，把计算资源从硬件定义变成软件定义，实现算力资源的灵活调度。通过算力资源池化技术，用户可以在数据中心内高效的调度和使用GPU，提高算力利用率，降低碎片化和算力成本。

趋动科技就是一家AI算力资源池化软件公司，主要为用户提供AI加速器虚拟化和资源池化软件及解决方案。去年，趋动科技加入浪潮元脑计划，与浪潮联合推出的一体化AI加速器资源池解决方案，支持动态资源调度和回收、细颗粒度切分，可以让客户使用较少的物理AI加速器资源，即可满足数量庞大的开发人员需求。

数据表明，按照原有方式支持100人研发团队，至少需要100 张AI加速器卡；采用双方联合推出的一体化AI加速器资源池解决方案后，通过充分共享AI加速器资源，100张物理AI加速器卡可支持500人研发团队，大幅度降低了客户的算力成本。

1月25日晚7点，「浪潮元脑专场」第8讲将开讲，趋动科技将作为浪潮元脑合作伙伴参与，这一讲定名为AI算力池化公开课，由趋动科技联合创始人&CTO陈飞博士主讲，主题为《拥有更大的算力-基于GPU的算力资源池的构建与实践》。

陈飞博士曾担任Dell EMC中国研究院首席科学家，长期从事高性能计算、计算机体系结构、GPU和FPGA虚拟化等领域的研究工作。

本次专场，陈飞博士将从AI算力的使用现状、算力池化的价值、构建GPU资源池的关键与挑战、一体化GPU资源池化解决方案，及算力资源池的未来发展趋势等方面为我们带来系统讲解。