8月16日，智东西公开课联合超集信息策划的「GPU加速帕金森病自动诊疗与生物结构解析在线研讨会」将进行直播。研讨会聚焦三维手部姿态估计技术与液冷GPU技术，邀请到华中科技大学人工智能与自动化学院副教授肖阳博士，以及超集信息解决方案部高级硬件工程师、高性能行业解决方案架构师沈佳威参与主讲和答疑。

随着低成本深度相机的出现，基于单个深度图像的三维手势及人体姿态估计引起了计算机视觉界的广泛关注，并有着广泛的应用场景（如HCI和AR）。三维手势及人体的姿态估计由于姿势变化剧烈、不同关节间高度相似、自遮挡等问题，因此是一项具有挑战性的任务。

为了解决单张深度图像的手势以及人体的 3D 姿态估计问题，肖阳博士团队首次将经典目标检测中的anchor的概念应用到姿态估计任务中, 设计了一种新的、简洁有效基于锚回归网络的三维关节姿态估计算法A2J。A2J最终在包括三个手势姿态估计数据集 (HANDS2019,ICVL,NYU) 以及两个人体姿态估计数据集 (ITOP,K2HPD) 上取得了 state-of-the-art 的效果，在有效性和效率上都优于现有的方法，获得了ICCV 2019 hand pose 挑战赛亚军。同时，A2J可以在线运行，在一个单一的NVIDIA GPU上实现约100帧每秒的高速运行效率。

在本次研讨会，肖阳博士将以《三维手部姿态估计方法与在帕金森病诊疗中的应用》为主题，首先对三维手部姿态估计问题与潜在应用场景进行介绍，之后重点讲解使用深度相机的三维手部数据采集方法，以及基于锚点的三维手部姿态估计方法A2J。最后，肖博也将展示A2J在单个NVIDIA GPU上的运行效率，以及在帕金森病自动诊疗中的应用实例。

液冷散热技术主要是凭借液体的高比热容特性，通过直接或间接接触热源，可比风冷散热带走更多的热量。现有液冷散热技术，主要通过在服务器关键芯片上设置液冷散热装置进行散热。而伴随着高密度计算多领域应用对于算力需求的不断提升，针对GPU芯片的液冷散热技术也逐渐成为市场主流需求。

为进一步优化GPU液冷散热效能，超集信息针对液冷散热装置进行了结构优化。在本次研讨会，沈佳威将围绕主题《GPU在液冷方案中加速生物结构的前沿应用》，分析生物结构解析及专业软件需求，并重点讲解GPU液冷技术与高性能服务器，及其在生物结构中的加速应用和案例。

本次研讨会将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行。研讨会全程由主讲、问答两个环节构成。针对本次研讨会，也组建了专属交流群，肖阳博士和沈佳威两位主讲人都将加入，欢迎大家申请。