绑定手机号
获取验证码
确认绑定
提问
0/255
提问
订阅开课提醒需关注服务号
回答成功
知道了
扫码关注智东西公开课服务号登录
请使用微信扫描二维码
扫描二维码分享给微信好友
您已订阅成功,有新课程,我们将第一时间提醒您。
知道了
发送提问成功
回答可在
“我的——我的提问”中查看
知道了
失败
揭秘深度学习
大规模深度学习训练 2018/07/05 20:00:00
课程讲师
侯宇涛 NVIDIA 中国GPU应用市场总监、NVIDIA深度学习学院认证讲师

1987年毕业于北京航空航天大学,具有电子工程学士学位。在IT领域工作了30年,曾在AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology和NVIDIA公司就任工程师、销售和产品市场工作。自2005年加入NVIDIA公司,10年在游戏、计算机视觉、HPC和人工智能计算领域任职销售,推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区,着重于CUDA教育网络和深度学习学院的开拓。

侯宇涛
NVIDIA 中国GPU应用市场总监、NVIDIA深度学习学院认证讲师

1987年毕业于北京航空航天大学,具有电子工程学士学位。在IT领域工作了30年,曾在AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology和NVIDIA公司就任工程师、销售和产品市场工作。自2005年加入NVIDIA公司,10年在游戏、计算机视觉、HPC和人工智能计算领域任职销售,推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区,着重于CUDA教育网络和深度学习学院的开拓。

课程提纲
  • 机器学习、深度学习和人工智能的前世今生
  • 深度学习的应用范围
  • 深度学习的实现及特点
  • 上手NVIDIA交互式深度学习训练平台
课程简介

深度学习是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种全新的解决问题的办法。深度学习的动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本,力求通过对样本数据特征挖掘从而得到满意的目标识别的精度的模型算法。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。至今已有数种深度学习框架,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域并获取了极好的效果。可以说,深层学习开启了人工智能新的时代。

7月5日晚上8点,NVIDIA中国GPU应用市场总监侯宇涛将来到智东西「深度学习」社群为大家带来主题为《揭秘深度学习》的讲解,并利用NVIDIA交互式深度学习训练平台教你应用深度学习。侯宇涛先生力求通过简洁的语言,形象的图形让大家都能了解深度学习的概念及典型算法网络的实现办法。这一课是智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场的第九讲;第十讲将于7月12日由NVIDIA高级系统架构师张景贵主讲《在你的桌面端通过NVIDIA GPU云计算开展深度学习》;第十一讲将于7月24日由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟主讲《疾病诊断领域的深度学习》。

精彩问答
提问
提问
目前还没有问题,可以点击右侧的“提问按钮”提问
更多问题...