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机器学习前沿讲座第二季
已更新2期
合辑简介

机器学习(Machine Learning),是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,研究的是如何使用计算机模拟或实现人类学习活动,是人工智能中最具智能特征,最前沿的研究领域之一。

按照不同的学习方法,机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习。监督学习是根据已有的数据集,知道输入和输出结果之间的关系。无监督学习是根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题的方法。半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法,它同时使用未标记和标记的训练样本,来进行模式识别工作。

随着AI技术的不断发展,机器学习算法不断迭代进化,为了让更多的开发者了解到最新领域的研究成果,智东西公开课推出了前沿讲座课程。

「机器学习前沿讲座」,是智东西公开课针对机器学习领域推出的一档讲座,聚焦于机器学习前沿领域研究成果与进展。目前第一季已经完结15讲,第二季正在进行,我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者,为大家带来直播讲解。

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