机器学习（Machine Learning），是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，研究的是如何使用计算机模拟或实现人类学习活动，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。

按照不同的学习方法，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是根据已有的数据集，知道输入和输出结果之间的关系。无监督学习是根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题的方法。而强化学习则是智能体（agent）通过与环境的交互过程中，通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的方法。

 随着AI技术的不断发展，机器学习算法不断迭代进化，为了让更多的开发者了解到最新领域的研究成果，智东西公开课推出了前沿讲座课程。

「机器学习前沿讲座」，是智东西公开课针对机器学习领域推出的一档讲座，聚焦于机器学习领域研究成果与进展。持续邀请研究者、专家与资深开发者进行直播讲解，每一讲由主讲与答疑两个环节组成。

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