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面向城际货运的无人驾驶卡车如何加速落地
自动驾驶合辑第四季 2018/11/20 20:00:00
课程讲师
杨政 飞步科技 技术副总裁

机器学习领域专家,浙江大学博士,多年机器学习研究经验。在CVPR、IJCAI、ACM MM、TNNLS等国际顶级视觉和机器学习会议上发表多篇论文,被授权国家发明专利。主要研究方向为视觉数据表达,多模态数据融合和深度学习。曾作为滴滴无人驾驶团队核心初始成员,负责感知模块的设计与研发。

杨政
飞步科技 技术副总裁

机器学习领域专家,浙江大学博士,多年机器学习研究经验。在CVPR、IJCAI、ACM MM、TNNLS等国际顶级视觉和机器学习会议上发表多篇论文,被授权国家发明专利。主要研究方向为视觉数据表达,多模态数据融合和深度学习。曾作为滴滴无人驾驶团队核心初始成员,负责感知模块的设计与研发。

课程提纲
  • 无人驾驶卡车商业价值及发展现状
  • 卡车无人驾驶面临的技术挑战与解决方案
  • 城际无人驾驶落地案例与思考
课程简介

今年6月,飞步科技公布首个落地目标为无人驾驶货车。9月,飞步科技自主研发的28nm深度学习加速器,在台积电完成流片。这也为飞步的无人驾驶车载计算平台打下坚实的基础。

就在上周,飞步科技与中国邮政集团公司共同宣布,启动无人驾驶邮政运输的测试和运营工作,成为全球范围内首个真实环境下的无人驾驶邮运项目。紧接着,飞步与德邦快递合作研发的无人驾驶货车“德邦快递麒麟号”在杭州街头亮相,开始常态化运营。

这家集合了机器学习、大规模集成电路、人工智能等领域大牛的初创公司,自成立之初就决定要软硬件并行研发,一定要把全栈流程做通。如今飞步在软硬件方面的一系列突破,让人们不由地好奇它是如何做到的这些的?尤其是飞步这辆直指城际货运的无人驾驶卡车。

11月20日20:00,自动驾驶系列课第四季第6讲即将开讲,主题为《面向城际货运的无人驾驶卡车如何加速落地》,由飞步科技技术副总裁杨政主讲。他将在智东西「自动驾驶」社群以及「智东西公开课」小程序进行主讲和互动。

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