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超写实虚拟数字人光场重建技术解析与应用
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MSG-Transformer:高分辨率视觉任务中的新型Transformer架构
2022-05-24 19:00:00
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标注受限的主动领域自适应及在语义分割任务的应用
2022-05-27 19:00:00
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图像修复中神经网络的构建和训练有什么技巧吗?
2022-05-07 15:26:35
我觉得最大的技巧是loss function,特别是style loss的帮助非常明显,如果没有用style loss,它出来的结果是非常模糊的,或者是他有明显的那种checkerboard的的art...
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现有的工业质检平台主要用到了哪些技术?
2022-04-23 21:36:39
除了算法外,还要跟所有的硬件有连接模块,做一些标准化的处理,让进度可以提高很多...
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复杂工业场景下如何保障光学成像质量?例如某些环境有粉尘雾气。是否会应用一些非可见光成像的设备?
2022-04-23 21:36:39
这是光学方面的问题,如果粉尘直接影响图像的成像,图像上是无法解决的,建议用工程化的方式除尘。非可见光的成像我们目前会没用特别多经验,我们有在其他项目中使用红外光成像,但不确定是否能解决粉尘问题。...
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机器视觉算法如何克服少量样本学习的困难,比如缺陷检测只有20个样本如何训练模型或者如何设计算法?
2022-04-23 21:36:39
这部分可以利用我们的缺陷检测算法,采用瑕疵模拟的方式,增加瑕疵的样本...
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工业现场用户,对深度学习结果的评价标准在浮动,模型很难重新train,这个如何解决?
2022-04-23 21:36:39
确实有浮动,但要具体了解在什么场景选择什么样的指标。
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