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利用图像识别对到场顾客实现精准分析
智慧零售合辑 2020/09/17 19:00:00
课程讲师
王欣 瑞为技术 产品总监

6年ERP行业经验,7年人工智能、智慧零售行业经验,开拓了零售多个行业标杆项目、战略合作案例,提升了瑞为智慧零售领域市场占有率及知名度,并使智慧零售业务持续获得较高增长。

王欣
瑞为技术 产品总监

6年ERP行业经验,7年人工智能、智慧零售行业经验,开拓了零售多个行业标杆项目、战略合作案例,提升了瑞为智慧零售领域市场占有率及知名度,并使智慧零售业务持续获得较高增长。

课程提纲
  • 顾客分析在线下门店的应用价值
  • 精准顾客分析实现难点与解决方法
  • 实现精准顾客分析的图像识别算法设计
  • 基于图像识别的顾客分析平台架构详解
  • 应用案例
课程简介

与线上购物为顾客提供个性化的服务不同,大部分的线下零售门店为顾客提供无差别的服务,但是每个人的性格、习好、品味各不相同,同类型的服务会使顾客的体验感下降,降低购买意愿,这使得线下门店急需作出改变,为到店顾客提供精准有效的个性化服务。如何做到对每位顾客精准分析呢?通过图像识别可以实现这一目标。

首先,通过摄像头采集图像数据,之后利用图像识别对这些数据进行分析,通过分析可以精准统计顾客到店次数和滞留时间,并智能识别顾客的性别、年龄、表情、服饰、是否为会员等基本信息。把获取到的信息传递的门店的系统中,进而传递给售货员,售货员会为顾客提供个性化的服务和精准的产品选择,提升顾客的消费体验,增加顾客的购买意愿,这样不仅可以巩固老顾客,同时可以发展新顾源。

那么,如何设计精准顾客分析的图像识别算法呢?基于图像识别的顾客分析平台架构是怎样的?

9月17日晚7点,瑞为技术产品总监王欣将在智东西公开课进行直播讲解,主题为《利用图像识别对到场顾客实现精准分析》。同时,这也是智东西公开课推出的智慧零售合辑第9讲。王欣老师将从顾客分析的应用价值与难点出发、讲解实现精准顾客分析的图像识别算法、基于图像识别的顾客分析平台架构及应用案例。

「智慧零售合辑」主要聚焦在“AI+零售”的技术创新与应用案例,现已完结8讲,讲解内容主要围绕图像与商品识别分析、顾客识别分析两个模块展开。图像与商品识别分析模块以商品为主要识别对象,采用图像检索、图像识别、商品识别等对电商平台、货架和自主收银机上的商品进行识别,分别由海深科技创始人兼CEO戴剑彬、图匠数据应用中心总监黄波、悠络客产品总监刘承鑫、织点智能AI研究室负责人刘思伟、品览数据技术合伙人魏勋、北京航空航天大学在读博士刘艾杉等大牛主讲。顾客识别分析模块是以顾客为主要是别对象,采用人脸识别、ReID、人体姿态估计等对顾客店内的行为进行识别分析,由图普科技产品总监&商业智能总经理黄雅和图匠数据首席CTO梁柱锦两位大牛主讲。

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