与线上购物为顾客提供个性化的服务不同，大部分的线下零售门店为顾客提供无差别的服务，但是每个人的性格、习好、品味各不相同，同类型的服务会使顾客的体验感下降，降低购买意愿，这使得线下门店急需作出改变，为到店顾客提供精准有效的个性化服务。如何做到对每位顾客精准分析呢？通过图像识别可以实现这一目标。

首先，通过摄像头采集图像数据，之后利用图像识别对这些数据进行分析，通过分析可以精准统计顾客到店次数和滞留时间，并智能识别顾客的性别、年龄、表情、服饰、是否为会员等基本信息。把获取到的信息传递的门店的系统中，进而传递给售货员，售货员会为顾客提供个性化的服务和精准的产品选择，提升顾客的消费体验，增加顾客的购买意愿，这样不仅可以巩固老顾客，同时可以发展新顾源。

那么，如何设计精准顾客分析的图像识别算法呢？基于图像识别的顾客分析平台架构是怎样的？

9月17日晚7点，瑞为技术产品总监王欣将在智东西公开课进行直播讲解，主题为《利用图像识别对到场顾客实现精准分析》。同时，这也是智东西公开课推出的智慧零售合辑第9讲。王欣老师将从顾客分析的应用价值与难点出发、讲解实现精准顾客分析的图像识别算法、基于图像识别的顾客分析平台架构及应用案例。

「智慧零售合辑」主要聚焦在“AI+零售”的技术创新与应用案例，现已完结8讲，讲解内容主要围绕图像与商品识别分析、顾客识别分析两个模块展开。图像与商品识别分析模块以商品为主要识别对象，采用图像检索、图像识别、商品识别等对电商平台、货架和自主收银机上的商品进行识别，分别由海深科技创始人兼CEO戴剑彬、图匠数据应用中心总监黄波、悠络客产品总监刘承鑫、织点智能AI研究室负责人刘思伟、品览数据技术合伙人魏勋、北京航空航天大学在读博士刘艾杉等大牛主讲。顾客识别分析模块是以顾客为主要是别对象，采用人脸识别、ReID、人体姿态估计等对顾客店内的行为进行识别分析，由图普科技产品总监&商业智能总经理黄雅和图匠数据首席CTO梁柱锦两位大牛主讲。