有没有一瞬间，你要把自己脑子里的东西掏出来给别人看，或者是撬开别人的脑子看看里面都装了什么？来自新加坡国立大学，香港中文大学，和Stanford的研究者们，基于扩散模型实现了从脑电波还原图像的“人类视觉解码器”——MinD-Vis。

MinD-Vis框架可通过脑图像生成高度逼真的视觉刺激。其创新之处在于MinD-Vis能够在极少的训练样本情况下，从脑信号中重建出高度逼真、语义匹配的图像。这项研究也能促进脑机接口的发展并推动对人类视觉系统的理解。在进行了定性和定量的基准测试后发现，MinD-Vis在语义映射(100路语义分类)和生成质量(FID)方面都优于最先进的方法，分别达到66%和41%。

5月23日，「AI新青年讲座」第208讲邀请到MinD-Vis一作、新加坡国立大学在读博士陈子娇参与，主讲《基于扩散模型从脑信号中还原生成高度逼真图像》。