车路云一体化是通过新一代信息通信技术，将人、车、路、云的物理空间和信息空间融合为一体，实现智能网联汽车及交通系统智能、安全、高效运行的信息物理系统。

路侧基础设施是车路云一体化的重要组成部分，拥有大量的摄像头、雷达等传感器。这些传感器会不断地采集大量交通数据，包括车辆位置、速度、行驶轨迹、路况等，并对采集到的数据进行初步的处理和分析，然后将信息传输给云控平台和车辆，以便车辆能够更好地了解行驶环境。然而，路侧大量、不同类型传感器数据的实时处理和分析，对算力也提出了更大的需求。

针对上述需求，黑芝麻智能基于华山A1000自动驾驶计算芯片打造了车路协同边缘计算方案，依靠强大的实时计算芯片、高效精准的感知算法，以及多场景图像处理能力和多传感器融合等综合能力，能够为车路云一体化路侧基础设施的数据处理和分析提供高效支持。

搭载华山A1000芯片的边缘计算软硬一体机支持最高12路摄像机+8路毫米波雷达并行数据解析，输出包括目标检测、轨迹跟踪、交通参数检测、交通事件检测四大类63项指标200+项参数，算力占用率<50%。目前，黑芝麻智能配合系统集成商可以交付摄像机+激光雷达、摄像机+毫米波雷达、摄像机，高中低三套感知解决方案，覆盖全息路网、全息路口、全息高速三大场景，并已在多个城市实现批量交付。

9月13日19点，「智猩猩公开课黑芝麻智能车路云一体化专场」将开讲，由黑芝麻智能项目经理杨洋博士主讲，主题为《本土车规级算力平台的车路云一体化路侧解决方案与应用》。

本次公开课，杨洋博士首先会介绍车路云一体化方案的整体框架，并对车路云一体化路侧方案及其算力需求进行分析；之后将着重讲解基于黑芝麻智能A1000自动驾驶计算芯片的核心算力平台基座，及其在路侧基础设施的集成产品、行业应用和案例实践。