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BlendMask:高质高效的实例分割模型
CV前沿讲座 2020/08/07 20:00:00
课程讲师
陈昊 阿德莱德大学在读博士

指导老师为沈春华教授。研究方向为计算机视觉,包括实例检测分割、网络结构搜索和文字检测识别等。其研究成果发表于CVPR、IEEE等顶级会议,其中包括4篇CVPR2020。

陈昊
阿德莱德大学在读博士

指导老师为沈春华教授。研究方向为计算机视觉,包括实例检测分割、网络结构搜索和文字检测识别等。其研究成果发表于CVPR、IEEE等顶级会议,其中包括4篇CVPR2020。

课程提纲
  • 实例分割问题的定义与研究
  • 二阶段方案的特点与局限
  • BlendMask模型的框架与原理解析
  • BlendMask模型在实例分割、全景分割等任务上的应用
课程简介

8月7日晚9点由阿德莱德大学在读博士陈昊讲解《BlendMask:高质高效的实例分割模型》

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