随着 AI 的不断发展与成熟，科学家们开始借助 AI 来进行数据的分析和处理工作。凭借强大的学习和推理能力，AI 可以从大量数据中发现有用的信息和规律，将科学家从数据收集、实验操作等繁琐、重复的工作中解放出来，加速科学研究的进程。同时，AI 与科学研究的结合，也能够促进不同学科之间的交叉融合，从而发现更多新的研究领域和方向。AI for Science已成为一种新的科研范式。

为了加速 AI for Science 的发展，NVIDIA 推出 Modulus 开源框架。Modulus 以控制偏微分方程 (PDE) 形式将物理学的力量与数据相结合，以构建具有近乎实时延迟的高保真参数替代模型，可应用于计算流体力学、气象预报、超分辨率、生命科学、分子动力学等不同领域。

1月19日14点，NVIDIA 联合智猩猩策划推出「NVIDIA AI for Science 科研新范式在线研讨会」，由浙江大学能源工程学院博士后刘凯、NVIDIA 解决方案架构师戴志翔共同主讲。