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InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会
2023/01/13 14:00:00
主讲人
陈龙
NVIDIA 网络高级市场开发经理
负责 NVIDIA 网络中国区新市场开发与方案推广工作，设计并推广HFT领域百Gbps网络及RDMA解决方案，云池行动策划负责人。
方小牛
中科德贝 CTO
毕业于浙江大学应用数学系，做过安徽工行第一代第二代核心系统，民生银行新核心再造及投产， 中国银行全球汇款系统及投产。 并在IBM数据库原厂商服务多年。
完整议程
- 使用 InfiniBand 池化方案打造高性能数据库
- 存算分离——数据库IO延迟改善的必由之路
- GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能测试实战
- 基于 InfiniBand 具量子安全功能的数据库存算分离方案
- 使用 GRAID 与 NVIDIA GPU 构建高效存储池
- 问答环节
研讨会简介
数据库是典型的 IO 密集型应用，IO 的性能将直接决定着数据库的整体性能。存算分离、分布式等技术被广泛的应用在各类型数据架构中。而 InfiniBand & RDMA 技术，在优化存算分离架构下的数据库性能方面，扮演了非常重要的角色。
NVIDIA 使用 InfiniBand 网络 NVMe over Fabric 的 SSD 池化方案，实现了多台服务器共享 NVMe SSD，在配置 NVMe SSD 上配置高性能分布式块存储系统，将逻辑的 SSD 存储资源分配至每一个计算服务器，来构建存算分离的数据库系统。该方案能够在提高数据库 IO 访问性能的同时，大幅提高 SSD 容量利用率。
1月13日14点，NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」将正式开讲。研讨会邀请到 NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙、沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎、万里数据库开源生态负责人叶金荣、中科德贝CTO方小牛、GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志进行分享。
研讨会将在智东西公开课知识店铺以视频直播形式进行，从下午14:00开始，持续到16:00。其中，15:50-16:00为问答环节，五位主讲人将直播答疑。
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