天气预报是我们日常生活中不可或缺的一项服务。然而要实现精准的天气预报并非易事，它需要处理海量的观测数据，运用复杂的物理模型和数值方法，消耗大量的计算资源，而且很容易受到初始条件、模型误差、混沌效应等因素的影响。

去年，NVIDIA 联合劳伦斯伯克利国家实验室、密歇根大学安娜堡分校、莱斯大学等机构的研究人员，共同开发了一种基于自适应傅里叶神经算子的 AI 天气预测模型 FourCastNet。该模型首次把气象预测水平分辨率提升到了和数值预报同等水平，能够以 0.25°的分辨率生成温度、风速、降水等关键天气指标。与 IFS 系统进行对比发现，FourCastNet 在多个指标上都有显著的优势，尤其是在降水预报方面，比 IFS 系统高出了20%以上。

为了让大家进一步了解 AI 天气预测模型 FourCastNet，9月12日14点，NVIDIA 联合智东西公开课策划推出「NVIDIA AI 气象预测模型在线研讨会」。研讨会邀请到 NVIDIA HPC 应用技术总监李顺、NVIDIA 网络事业部 HPC-AI 技术市场总监冯高锋两位专家参与，主讲 FourCastNet 的演进历程、技术特点、算力需求，及其背后基于 InfiniBand 的网络计算技术。