油气勘探的根本任务就是从大量采集的地震数据中恢复数百万年前构造运动和沉积演化规律，寻找地下油气的存储模式。地震勘探是油气资源勘探常用的技术之一，是指利用地下介质弹性和密度的差异，通过观测和分析人工地震产生的地震波在地下的传播规律，推断地下岩层的性质和形态的地球物理勘探方法。

地震勘探一般要经过地震数据采集、数据处理和地震资料解释等多个环节，从而精准定位油气资源。地震勘探工作产生的数据量巨大，并且随着技术的进步，还在逐渐增长中。以中石油东方物探公司为例，其每年原始数据采集量已经从2012年大约50TB,飞速上涨到2019年的2500TB左右，7年间上升了50倍。如果采用传统方式来进行海量地震数据的处理、分析和解释，需要耗费大量的人力物力成本，且效率极低。如何提升海量地震数据处理与解释的效率也是油气行业正在积极探索的方向。

得益于近年来AI技术的不断成熟和算力的不断提升，使得海量数据处理成为了可能，并且在油气勘探行业得到了一定的应用。中石油东方物探原处理中心总工程师，教授级高级工程师赖能和表示，目前AI在油气勘探领域已经开始陆续应用，过去需要30人处理2个月的数据，现在使用深度神经网络算法来处理，在速度和精度都有了很大提升。

7月14日晚7点，智东西公开课推出AI与能源大数据公开课NVIDIA专场，并邀请到中石油东方物探原处理中心总工程师，教授级高级工程师赖能和主讲，主题为《AI在油气勘探行业海量地震数据处理与解释中的新探索》。

赖能和老师将从AI开发的环境与支撑条件、油气勘探行业中的AI研究等方面，结合大量应用实例，详解GPU加速AI在海量地震数据处理与解释中的应用实践。