今年10月起，英特尔联合智东西公开课策划的「AI百佳创新激励计划在线研讨会」将持续上新。研讨会分为智慧零售、训练数据平台与自动机器学习、元宇宙、智慧金融、公共安全、智慧医疗等几大专场，将邀请英特尔AI百佳创新激励计划第七期入选的创新团队进行专题分享。

11月28日下午2点，英特尔AI百佳创新激励计划在线研讨会训练数据平台与自动机器学习专场将正式直播。倍赛科技CTO刘世林和共达地高级市场总监李苏南，将分别针对下一代开源多模态训练数据平台Xtreme1和基于AutoML自动化的低代码AI算法训练平台进行深度讲解。

倍赛科技：下一代开源多模态训练数据平台Xtreme1

随着硬件成本的下降，多传感器、混合传感器逐渐成为了人工智能工程实践新的趋势，大量高分辨率的摄像头、激光雷达被广泛用于解决人工智能的环境感知问题，这也导致了现在训练数据处理的需求复杂性大幅上升，相关的人力成本也在上升。

倍赛科技的新一代多模态训练数据处理平台Xtreme1，使用深度学习模型来提供自动化标注的能力以提升大量数据处理的效率，并且提供了多个模型调用的实现，可以满足不同时效性和计算成本的需求。

在本次专场，倍赛科技CTO刘世林将以“下一代开源多模态训练数据平台Xtreme1”为主题，对训练数据平台的起源，以及倍赛科技Xtreme1平台的核心功能和未来规划进行深度讲解。

共达地：基于AutoML自动化的低代码AI算法训练平台

传统机器学习模型从开发到部署全流程往往需要算法工程师、软件团队、嵌入式团队等开发者一同完成，其中也包括各环节和团队的协调、沟通、数据共享和项目管理。在大部分的企业里面，这是一个最小15人的团队。

共达地的AutoML自动化AI训练平台将传统模式下算法生产的13个步骤标准化为3个步骤，并向前打通数据服务环节，向后打通芯片适配环节，将一个成熟算法的生产周期从数月缩短至数小时，生产门槛从依赖专业算法工程师团队降低至1名业务经理、产品经理等非AI工程师即可完成，且精度可媲美8年经验的专业算法工程师。

在本次专场，共达地高级市场总监李苏南将以“基于AutoML自动化的低代码AI算法训练平台”为主题，全面讲解共达地的AutoML自动化AI训练平台，以及其如何助力非专业人士以0代码方式低门槛、高质量的开发算法。