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加入鉴智机器人之前,吴迪作为深鉴科技和赛灵思AI部门的核心成员,深度参与了基于Zynq-7000,Zynq MPSoC,Versal的神经网络加速器设计及开发工作;作为国内第一批在FPGA上成功部署的神经网络加速器方案的参与者,在智能驾驶、安防、AIoT等领域有着丰富的落地经验。
东京大学机械工学博士,曾任职伦敦大学学院医学计算图像中心和东京大学机械工学系与医学系研究科;研究方向为基于深度学习的医学影像方法,涉及深度学习、医学影像分析、医学成像系统、数学物理反问题等研究。
- PhiGent Heimdallr - 基于AMD Xilinx KV26的立体视觉匹配方案
- 应用Vitis-AI开发边缘端计算机辅助诊断系统
- 任务和场景自适应的AI计算平台解析
今年4月,由 AMD 赛灵思联合Hackster.io举办的「2021自适应计算挑战赛」公布了五个赛道的14位获奖者,奖金总额达 70000 美元。
2021自适应计算挑战赛自去年9月启动,要求开发者综合运用 AMD 赛灵思的自适应计算平台与 Vivado® ML、Vitis™ 统一软件平台和 Vitis AI 开发环境,开发创新应用,解决现实问题。
5月20日,AMD 赛灵思联合智东西公开课特别策划的「AMD 赛灵思Vitis AI在线研讨会」将正式举行。鉴智机器人视觉雷达产品线 FPGA 负责人吴迪、之江实验室健康医疗大数据研究中心研究专家林宏翔、Essex大学在读博士&CSC公派留学生陆禹帆三位「2021自适应计算挑战赛」的获奖者将以视频直播形式进行深入分享。
Vitis AI 开发环境是 AMD 赛灵思的开发平台,适用于在 AMD 赛灵思硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。Vitis AI 开发环境由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。