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边缘计算如何实现场景定义AI的应用落地
嵌入式AI合辑 2020/07/10 19:00:00
课程讲师
孟莹 云图睿视 CEO、创始人

连续创业者,电子科技大学EE学士,微软十年工作经验,微软驻中国移动集团技术总监、销售,负责中国移动139邮箱、南方基地云等多个项目设计建设;北京沃天路信息技术有限公司联合创始人/COO(后更名睿至大数据);易途节能信息技术有限公司联合创始人。

孟莹
云图睿视 CEO、创始人

连续创业者,电子科技大学EE学士,微软十年工作经验,微软驻中国移动集团技术总监、销售,负责中国移动139邮箱、南方基地云等多个项目设计建设;北京沃天路信息技术有限公司联合创始人/COO(后更名睿至大数据);易途节能信息技术有限公司联合创始人。

课程提纲
  • 边缘计算vs云计算
  • 不同边缘计算场景实现AI应用落地的挑战
  • 面向边缘计算的AIBox详解
  • 边缘计算典型场景下的应用案例
  • 更远的未来:中心化和去中心化
课程简介

按照IDC的统计数据,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,未来边缘计算市场规模巨大。物联网终端设备种类、应用领域和场景繁多,需求也千差万别,碎片化特点显著。因此,谁能够更好的满足不同场景、不同设备的功能需求,谁就能够从巨大的边缘计算市场分一杯羹。

针对不同的需求做定制化开发,是目前物联网领域主流形态,像摄像头这类硬件设备已经有了成熟的产品,标准化也相对简单,但软件方面的个性化功能实现需要与硬件设备紧密结合,软硬件的优化适配也必不可少,而海量设备带来的工作量也可想而知。

那么有没有一种通用的解决方案,既可以很好的满足海量物联网设备千差万别的需求,又能够降低开发难度将开发者从繁重的开发工作中解放出来呢?

云图睿视是一家AI边缘计算解决方案提供商,2019年推出基于Intel OpenVINO开发工具包和Movidius AI芯片打造的边缘AI计算盒AI-Box,可以在不改变设备原有系统的基础上实现智能化升级,并且支持多模型私有化部署,具有高性能、通用性强、开发简单等特点。目前,AI-Box已经在视频监控、防疫检测、森林防护等领域得到了规模化应用。

7月10日晚7点,智东西公开课嵌入式AI合辑第6讲将开讲,由云图睿视CEO孟莹主讲,主题为《边缘计算如何实现场景定义AI的应用落地》。

孟莹老师将从边缘计算的基本概况、不同边缘计算场景的定义、不同边缘计算场景实现AI应用落地的挑战等方面,结合云图睿视边缘AI计算盒及实际应用案例为我们带来系统讲解。

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