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如何克服ISP解决不了的复杂光线难题
自动驾驶合辑第二季 2018/05/07 20:00:00
课程讲师
朱继志 眼擎科技 创始人兼CEO

毕业于北京大学电子学系。曾任中兴通讯视频开发工程师,在图像视频技术及产品领域有8年的丰富的经验。2006年加入国内最大的芯片分销服务商科通集团,后任科通集团副总裁,在包括手机、汽车、网络、工业等各行业的芯片推广有8年的丰富管理经验。2013年发起硬件创新平台\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"硬蛋\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"。2014年初,朱继志创建眼擎科技,研发超越人眼视觉能力的成像引擎技术及芯片,解决传统数码成像在弱光、逆光、反光环境下成像的痛点,为包括自动驾驶、高端安防、工业监测、深度相机、机器人、无人零售等各种行业应用提供高品质高效率的AI视觉成像解决方案。

朱继志
眼擎科技 创始人兼CEO

毕业于北京大学电子学系。曾任中兴通讯视频开发工程师,在图像视频技术及产品领域有8年的丰富的经验。2006年加入国内最大的芯片分销服务商科通集团,后任科通集团副总裁,在包括手机、汽车、网络、工业等各行业的芯片推广有8年的丰富管理经验。2013年发起硬件创新平台\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"硬蛋\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"。2014年初,朱继志创建眼擎科技,研发超越人眼视觉能力的成像引擎技术及芯片,解决传统数码成像在弱光、逆光、反光环境下成像的痛点,为包括自动驾驶、高端安防、工业监测、深度相机、机器人、无人零售等各种行业应用提供高品质高效率的AI视觉成像解决方案。

课程提纲
  • 自动驾驶前端成像的现状
  • ISP架构及其在自动驾驶中的局限性
  • 成像引擎如何在复杂光线下提高成像准确率
  • 120dB如何在自动驾驶领域中实现
课程简介

这是自动驾驶合辑第二季的第三课,针对AI前端成像的痛点进行分析。目前许多视觉AI产品都有一个普遍的问题。在复杂光线条件下,机器视觉的识别和判断能力会显著下降。自动驾驶汽车过隧道,或者在夜间运行,在暗光、逆光条件下感知能力会遭遇很大挑战。

针对这一行业痛点,眼擎科技近期推出“eyemore ”AI视觉成像芯片,大大提高了前端成像的准确率。眼擎科技成立于 2014 年,是一家从事前端成像引擎的技术公司,其创始人兼CEO朱继志,在图像视频技术及产品领域有8年的丰富经验。

自动驾驶合辑第二季第三课由眼擎科技CEO朱继志开讲,主题为《如何克服ISP解决不了的复杂光线难题》 ,速速扫码报名吧!

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