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部分卷积图像修复技术及其拓展应用
计算机视觉 2019/09/25 21:00:00
课程讲师
2017年从美国乔治梅森大学获得计算机博士学位，2012年从武汉大学获得本科学位，专业为空间信息与数字技术，并辅修专业为金融学。目前主要的研究方向为深度学习（机器学习），计算机视觉和图形学。博士期间曾在丰田研究所和Adobe 研究院工作过，他的图像编辑和视频合成研究被包括《福布斯》，《财富》，《麻省理工技术评论》等众多媒体广泛报道，两则基于人工只能的图像编辑和合成研究的成果视频在YouTube的访问量已分别超过了150万和110万，也曾在英伟达首席执行官黄仁勋先生的GTC会议主旨演讲中现场展示基于人工智能的图像修复技术。至今已在ICCV, CVPR, ECCV, NeurIPS, IROS等发表十几篇论文并拥有多项专利。
2017年从美国乔治梅森大学获得计算机博士学位，2012年从武汉大学获得本科学位，专业为空间信息与数字技术，并辅修专业为金融学。目前主要的研究方向为深度学习（机器学习），计算机视觉和图形学。博士期间曾在丰田研究所和Adobe 研究院工作过，他的图像编辑和视频合成研究被包括《福布斯》，《财富》，《麻省理工技术评论》等众多媒体广泛报道，两则基于人工只能的图像编辑和合成研究的成果视频在YouTube的访问量已分别超过了150万和110万，也曾在英伟达首席执行官黄仁勋先生的GTC会议主旨演讲中现场展示基于人工智能的图像修复技术。至今已在ICCV, CVPR, ECCV, NeurIPS, IROS等发表十几篇论文并拥有多项专利。
课程提纲
- 现有深度学习图像修复方法分
- 部分卷积层解析
- 使用部分卷积实现图像的不规则缺损区修复
- 部分卷积作为新的填充方法
课程简介
NVIDIA在计算机视觉领域的研究，总会让人眼前一亮。
比如在7月25日的生成式网络GAN专场中，使用生成式对抗式网络GAN，生成超逼真高清图像。或者8月20日的图像转换专场中，让小狗变小猫的”无监督图像翻译网络“。又或者是让不会PS的你，一键搞定图像修复！！！
P图技术已经成为了很多人生活中必不可少的技能，尤其是对那些喜欢拍照、发朋友圈的朋友来说，然而P图作为一门技术，还是存在一定的门槛的，虽然在我们的手机上也有很多简单的P图软件，但是你试过利用深度学习的方法进行P图吗？
9月25日13点，NVIDIA研究院系列图像修复专场，由NVIDIA资深研究科学家刘贵林在智东西公开课为你解析部分卷积图像修复技术及其拓展应用，深度讲解一键P图背后的技术。
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