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智东西公开课
基于单图像的三维室内场景语义重建研究及应用
CV前沿讲座 2020/07/15 20:00:00
课程讲师
聂隐愚 慕尼黑工业大学博士后

2021年于英国计算机动画中心,伯恩茅斯大学获得博士学位;研究兴趣包括三维场景/物体理解、分析与重建等,在CVPR、NeurIPS、MICCAI等会议上发表工作多篇。

聂隐愚
慕尼黑工业大学博士后

2021年于英国计算机动画中心,伯恩茅斯大学获得博士学位;研究兴趣包括三维场景/物体理解、分析与重建等,在CVPR、NeurIPS、MICCAI等会议上发表工作多篇。

课程提纲
  • 室内场景理解的现状与挑战
  • 基于图像的三维室内场景语义重建
  • 基于上下文联合理解的室内物体与布局恢复
  • 单图像的三维室内场景语义重建的应用
课程简介

「CV前沿讲座」,是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档讲座,聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展。我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者进行直播讲解,每一讲由主讲与答疑两个环节组成。

室内场景理解是计算机视觉领域中最根本和最具挑战性的工作之一,其目标是对场景中的各个部分进行语义标注。而基于图像的三维重建技术,是计算机辅助设计和计算机图形学中一个很重要的研究领域,其是根据物体或场景所拍摄的两个或两个以上的二维图像,由计算机自动进行计算和匹配,计算出物体或者场景的二维的几何信息和深度信息,并建立三维立体模型的过程。

室内场景的语义重建,则分别包含了场景理解和物体重建,在室内场设计、房地产等领域具有独特的应用价值。虽然这一领域受到了计算机视觉和图形领域研究人员的关注,但由于深度感知中固有的模糊性、真实环境的杂乱性和复杂性,使得仅从单张图像中完全恢复场景上下文信息仍是一个巨大的挑战。

7月15日晚8:00,智东西公开课「CV前沿讲座」第10讲将直播开讲,由伯恩茅斯大学在读博士聂隐愚主讲,主题为《基于单图像的三维室内场景语义重建研究及应用》。该篇论文为CVPR 2020 Oral presentation,本文提出了一种端到端的解决方案解决场景理解和物体重建之间的鸿沟,从单个图像进行室内布局估计、物体检测和重建。

聂隐愚,伯恩茅斯大学在读博士,2017年进入英国国家计算机动画中心,伯恩茅斯大学(National Centre for Computer Animation, Bournemouth University)攻读博士学位。聂博士的主要研究领域包括室内三维场景理解,物体形状分析及三维重建(Scene understanding, Shape Analysis & Reconstruction),在CVPR、Pattern Recognition等会议、期刊发表论文多篇。

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