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对话式AI在金融领域智能客服系统中的挑战与应用
2020/06/03 19:00:00
课程讲师
王闪闪 NVIDIA 英伟达解决方案架构师

毕业于比利时鲁汶天主教大学,拥有统计学硕士、计量经济学与金融数学硕士双硕士学位。曾在欧洲银行实习,研究方向包括风险量化模型,时间序列模型,以及GPU编程。

王闪闪
NVIDIA 英伟达解决方案架构师

毕业于比利时鲁汶天主教大学,拥有统计学硕士、计量经济学与金融数学硕士双硕士学位。曾在欧洲银行实习,研究方向包括风险量化模型,时间序列模型,以及GPU编程。

王雷 循环智能资深售前总监

具有多年数据分析和数字营销相关行业经验。在循环智能,参与了众安保险、中信保诚、玖富等多家上市公司客户的ASR和NLP项目的前期沟通及实施交付,结合客户自身业务流程,帮助客户将最新的NLP技术落地并带来业务价值。此前,在一家国内领先的用户行为分析和营销公司负责售前工作,曾参与并领导了如奔驰、雀巢等客户的数据平台建设。在多种类型的数据应用领域具有丰富经验。

王雷
循环智能资深售前总监

具有多年数据分析和数字营销相关行业经验。在循环智能,参与了众安保险、中信保诚、玖富等多家上市公司客户的ASR和NLP项目的前期沟通及实施交付,结合客户自身业务流程,帮助客户将最新的NLP技术落地并带来业务价值。此前,在一家国内领先的用户行为分析和营销公司负责售前工作,曾参与并领导了如奔驰、雀巢等客户的数据平台建设。在多种类型的数据应用领域具有丰富经验。

课程提纲
  • 对话式AI所面临的挑战
  • 利用预训练模型XLNet构建智能对话系统
  • 金融领域案例解析:沟通下的坐席行为管理
  • BERT模型深度解析
  • 大规模参数的语言模型Megatron-BERT
课程简介

会话式AI,是一个涵盖了语音识别、分类、聚类、文本语音转换、自然语言处理和机器学习等多种技术,并通过自然语言与人进行交互的技术统称,其应用形式多种多样。近年来在金融领域中,会话式AI技术引起了特别关注。

会话式AI中,中文语音识别的技术已经相对成熟,其精确度也很高,但要准确地理解用户所要表达的信息,NLP(自然语言处理)还是核心部分。在众多以NLP为基础的语言模型应用中,BERT因对机器学习算法的创新式的使用、快速迭代和易用性而成为佼佼者。

并且随着BERT模型的不断发展,各种新的语言模型不断更新迭代,如XLNet和Megatron-BERT。XLNet是由循环智能联合创始人杨植麟作为第一作者,与CMU和Google Brain Team携手提出的自然语言处理预训练框架,在18 项NLP任务中都拿到最优成绩(SOTA),包括机器问答、自然语言推断、情感分析和文档排序等。而Megatron-BERT是由 NVIDIA 推出的大规参数语言模型,其性能相比于BERT模型,更是有了巨大的提升。

为了让大家更好的了解XLNet和Megatron-BERT语言模型的原理,以及在金融领域中销售和客服场景中的应用,智东西公开课推出会话式AI+金融公开课 NVIDIA 专场。6月3日晚7点,循环智能资深售前总监王雷,和英伟达解决方案架构师王闪闪将直播开讲,为大家讲解会话式AI在金融领域坐席管理中的挑战与应用。

本次课程中,王雷老师将从会话式AI所面临的挑战出发,讲解预训练模型XLNet在智能对话分析系统中的应用,并以金融领域中的坐席话术管理为案例,进行深入的讲解与分享。而王闪闪老师将深入讲解BERT模型的原理及其变体模型Megatron-BERT。大家敬请期待。

循环智能,是一家专注自然语言处理和语音识别技术的AI企业服务创业公司,也是英伟达初创加速计划的会员。英伟达初创加速计划(NVIDIA Inception Program) 是英伟达提供的一个加速人工智能创业公司发展的全球生态项目,培养尖端的人工智能初创企业,为他们提供产品折扣、市场宣传、技术支持、融资平台和客户推荐等一系列服务,加速初创公司的发展。

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