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智猩猩
智猩猩在线研讨会 NVIDIA AI for Science 专场
2024/07/23 14:00:00
主讲人
杨鑫 清华大学 深圳国际研究生院博士后

丹麦科技大学博士,研究方向为AI驱动的新能源材料研究。主要成果发表在Adv. Mater., Adv. Sci., Adv. Func. Mater., Chem. Sci.等顶级期刊,研究成果总共获得1400+引用,其中两篇论文入选ESI高被引(前1%)论文。担任Journal of Materials Chemistry A,Chemical Science等期刊审稿人。当前主要研究方向为恒电势机器学习力场开发、电级电解质界面反应、理论电催化等。

杨鑫
清华大学 深圳国际研究生院博士后

丹麦科技大学博士,研究方向为AI驱动的新能源材料研究。主要成果发表在Adv. Mater., Adv. Sci., Adv. Func. Mater., Chem. Sci.等顶级期刊,研究成果总共获得1400+引用,其中两篇论文入选ESI高被引(前1%)论文。担任Journal of Materials Chemistry A,Chemical Science等期刊审稿人。当前主要研究方向为恒电势机器学习力场开发、电级电解质界面反应、理论电催化等。

马四腾 NVIDIA 解决方案架构师

负责 NVIDIA 教科研行业 GPU 计算解决方案设计与研究,方向包括 GPU 在加速计算、深度学习和数据科学等领域的应用,GPU 的分布式并行计算加速,CUDA 及 OpenACC 的应用程序移植和性能优化;当前工作主要方向在材料计算相关应用的 GPU 平台加速,以及基于 AI 驱动的材料计算方法的探索和方案设计。

马四腾
NVIDIA 解决方案架构师

负责 NVIDIA 教科研行业 GPU 计算解决方案设计与研究,方向包括 GPU 在加速计算、深度学习和数据科学等领域的应用,GPU 的分布式并行计算加速,CUDA 及 OpenACC 的应用程序移植和性能优化;当前工作主要方向在材料计算相关应用的 GPU 平台加速,以及基于 AI 驱动的材料计算方法的探索和方案设计。

完整议程
  • AI驱动下的新能源材料研究与发现
  • NVIDIA Modulus 加速 AI 驱动的材料计算
  • 问答环节
研讨会简介

AI for Science 是一种新兴科研范式,旨在将 AI 深度融合到科学研究的各个环节,从数据处理、仿真模拟、实验研究,到发现新的科学规律,从而加速科学发现。AI for Science 已在多个领域取得了令人瞩目的成果,材料计算便是其中之一。

材料计算是一个跨学科领域,它融合了物理学、化学、材料科学和计算机科学等不同学科的专业知识,使用计算模型和算法来研究材料的微观结构、电子结构、力学性能、热力学性质等。材料计算可以帮助科研人员设计新材料,优化现有材料的性能,并在不实际制造材料的情况下预测材料在不同条件下的行为,从而大幅节省科研时间和成本。

7月23日14:00,智猩猩在线研讨会 NVIDIA AI for Science 专场将开讲,聚焦AI驱动下的材料计算加速。清华大学深圳国际研究生院博士后杨鑫、NVIDIA 解决方案架构师马四腾将分别以《AI驱动下的新能源材料研究与发现》、《NVIDIA Modulus 加速 AI 驱动的材料计算》为主题进行直播讲解,并在线答疑。

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