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图像识别在零售行业的应用
计算机视觉应用合辑 2019/09/03 19:00:00
课程讲师
戴剑彬 海深科技 创始人兼CEO

毕业于清华大学,佐治亚理工学院,深度学习资深专家,曾在Oracle,Yahoo!等硅谷著名互联网公司长期从事机器学习算法的研发,在超大规模深度模型的架构和优化领域有世界前沿性成果。2016年6月,戴剑彬博士回国创建海深科技,公司专注于计算机视觉领域内的技术和产品研发,以基于深度学习的商品识别和视频用户行为分析为核心技术,为零售行业提供人工智能解决方案。

戴剑彬
海深科技 创始人兼CEO

毕业于清华大学,佐治亚理工学院,深度学习资深专家,曾在Oracle,Yahoo!等硅谷著名互联网公司长期从事机器学习算法的研发,在超大规模深度模型的架构和优化领域有世界前沿性成果。2016年6月,戴剑彬博士回国创建海深科技,公司专注于计算机视觉领域内的技术和产品研发,以基于深度学习的商品识别和视频用户行为分析为核心技术,为零售行业提供人工智能解决方案。

课程提纲
  • 图像识别对零售行业的变革
  • 商品图像识别难点及解决办法
  • 基于图像识别的智能零售解决方案工程化落地关键
  • 图像识别在零售行业的应用案例
课程简介

人工智能推动我国各行各业正在经历新一轮升级。在这轮技术变革浪潮中,与我们生活息息相关的零售行业表现的尤为突出。无人货架、无人货柜、AI 收银机等的出现,正在潜移默化地改变着人们的消费方式,使传统零售逐渐向智慧零售过渡,推动消费升级的同时,也节约了大量人力和物力。

智慧零售带来的消费升级主要体现在场景升级、服务升级和体验升级。而智慧零售的实现离不开计算机视觉的一项关键技术——图像识别。

图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。商品识别是图像识别的一种,主要应用在无人零售领域。(来源百度百科)

商品图像识别即利用计算机视觉技术,通过图像识别不同商品。但这项技术在应用时,会面临物体倒下、混合摆放、密集摆放、产品总量多、相似度高、商品变形、遮挡、非标产品识别等挑战。

海深科技聚焦新零售人工智能解决方案的研究。目前在商品图像识别方面,海深科技可以做到细粒度图像识别、极限图像识别、非标品图像识别、物体的重识别等,识别准确率高速度快,目前已为多家知名企业提供解决方案。

海深科技推出的基于计算机视觉的AI零售柜G-BOX,支持水果、生鲜、软包装零食、牛奶面包、日用品等日常商品售卖,并且支持商品密集、跨层摆放的识别,再加上开门自由取货的消费方式,更接近于微型超市的形态,可广泛应用于写字楼、医院、社区、学校、便利店等场景。

明晚7点,智东西公开课策划推出的计算机视觉应用合辑继续开讲。海深科技创始人兼CEO戴剑彬将主讲第2讲,主题为《图像识别在零售领域的应用》。戴博士将从图像识别对零售行业的变革出发,对商品图像识别技术难点及解决办法、解决方案工程化落地关键以及应用案例进行系统性讲解。

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