智能汽车新车搭载 L2 功能正在逐渐成为前装标配。据统计，2022 年我国在售新车 L2 和 L3 的渗透率分别为 35%和 9%，预计 2023 年将达到 51% 和 20%。

与此同时，限定场景下的商用车自动驾驶率先进入商业化阶段。目前，在矿区、港口、干线物流、机场、物流园区等细分场景，高级别自动驾驶正在孕育新市场。

无论是 L2/L3 快速渗透，还是 L4 在限定场景的加速商业化，与自动驾驶系统在关键技术上取得的进展和突破不无关系。比如，在感知层，BEV 成为一种全新范式，不仅成为城市领航辅助驾驶的重要基础，也将是迈向端到端自动驾驶系统的重要一步。

BEV 模型的训练往往需要海量的高质量标注数据和强大的计算能力做支撑。那么，如何实现高效的自动数据标注，AI 服务器又如何加速自动驾驶数据采集和感知模型训练呢？以及，针对不同的算力配置，如何进行 BEV 感知算法的部署？

在上述背景下，9月27日下午两点，智东西公开课联合宁畅策划推出的第二期在线研讨会——自动驾驶技术专场在线研讨会，将上线开讲。

本期研讨会将由宁畅自动驾驶领域解决方案专家张天航、NVIDIA 汽车数据中心解决方案架构师李政江和小马智行工程副总裁肖波参与主讲。他们将分别围绕主题《大算力时代，AI服务器加速自动驾驶数据采集和感知模型训练》、《使用 Triton + CVCUDA + VPF 快速搭建自动标注 Pipeline》、《小马识途智驾方案中的BEV感知算法部署》进行直播讲解。

宁畅自动驾驶领域解决方案专家张天航：《大算力时代，AI服务器加速自动驾驶数据采集和感知模型训练》

自动驾驶技术在近年来取得了重大突破，正成为汽车行业的热门话题。本次分享将探讨自动驾驶的最新发展和潜力，以及自动驾驶技术的定义、类型和基本原理，并概述其在交通安全、能源效率和出行舒适性方面的优势。

其次，本次分享也会探讨自动驾驶领域的挑战和限制，包括法律法规、技术难题和用户接受度等方面的内容。之后，也将重点讲解自动驾驶在城市交通等领域的应用案例，并展望未来的发展趋势，讨论自动驾驶技术的商业化前景和市场竞争情况，为今后的研究和开发提供启示。

NVIDIA 汽车数据中心解决方案架构师李政江：《使用 Triton + CVCUDA + VPF 快速搭建自动标注 Pipeline》

随着感知 3D 类任务的上车落地，如何快速从大量真实数据中获取真值标签，是各量产团队都迫切关心的问题。而数据驱动的自动标注管线能极大节省传统手工标注成本，并且在3D等复杂任务标注中表现更好的一致性。

本次分享将基于 NVIDIA SDK：Triton、CVUCDA、Video Process Framework（VPF）快速搭建一个高效灵活的自动标注管线，服务快速落地生产场景。

小马智行工程副总裁肖波：《小马识途智驾方案中的BEV感知算法部署》

本次分享，将围绕小马智行量产智驾方案中所采用的自研 BEV 感知算法，及其在低算力、中低算力和高算力等不同算力配置中的部署进行讲解。

同时，也将分享小马智行团队为了加快 BEV 感知模型的训练，在数据的自动化标注上所做的工作。