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基于单张2D图像生成3D模型
智猩猩AI新青年讲座 2022/06/17 18:00:00
课程讲师
郑哲东
新加坡国立大学 博士后
研究方向为计算机视觉，包括图像检索，图像生成和领域迁移；2016年本科毕业于复旦大学，2017年～2021年于悉尼科技大学直博（指导老师为杨易教授）。；博士四年中以第一作者发表CCF-A类会议和ACM/IEEE期刊 9篇， 获得2021年IEEE CSS年轻作者奖；Google Scholar引用次数5600+，H指数17，在Github代码开源网站上得到6700+ stars； 在CVPR智慧城市挑战赛（AI City Challenge）2020车辆重识别赛道和2021自然语言搜索赛道获得冠军。
课程提纲
- 2D图像中的3D现象
- 3D重构任务研究及现有方法
- 基于因果推理改进的人体重构方法Magic Mirror
- 性能对比分析及未来研究探讨
课程简介
人在看到一张静态图像去理解它的3D结构是一件很容易的事，因为人有图像里面这些物体的先验知识，但对于计算机来说，却存在一个很大的挑战：如何在算法中制定和利用这些先验知识。在当前的计算机视觉方法中，在不预先知道三维几何结构的情况下学习二维表示是一个很大的缺失，这会直接影响鲁棒性和可解释性。
6月17日，「AI新青年讲座」第127讲邀请到新加坡国立大学博士后郑哲东参与，主讲《基于单张2D图像生成3D模型》。
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