传统零售活动是由生产商、供应商推动的推式供应链，在推式供应链下，以生产为中心，生产商以提高生产率、降低单件产品成本获利为驱动源进行生产决策，产品生产出后从分销商逐级推向用户的供应链。这会使供需分离，当市场需求不如预期而未能销货时，造成库存积压，影响门店的利润。

而在拉式供应链下，以消费者或需求导向，门店会根据顾客的购买情况进行大数据分析，挖掘顾客的需求和偏好，反馈到门店系统，门店经营者根据大数据分析得到的结果，可以向生产商提供更精准的需求预测，降低库存积压的风险，提升库存周转率。

那么，大数据如何赋能零售供应链呢？提升供应链不同场景效率的算法模型有哪些？

9月23日晚7点，云徙科技业务架构师林延垚将在智东西公开课进行直播讲解，主题为《如何通过数据智能优化零售供应链的库存周转率》。同时，这也是智东西公开课推出的智慧零售合辑第10讲。林延垚老师将从传统推式供应链的现状与问题出发，讲解实际需求驱动的拉式供应模式、云徙数据中台架构及一些库存健康诊断模型。