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如何通过数据智能优化零售供应链的库存周转率
智慧零售合辑 2020/09/23 19:00:00
课程讲师
林延垚 云徙科技 业务架构师

PMP。专注供应链与物流数字化领域的业务流程规划和数据分析应用,从项目实施交付到项目管理,再到解决方案规划。了解传统业务系统,互联网SaaS平台,企业数字中台各种主流IT应用模式。

林延垚
云徙科技 业务架构师

PMP。专注供应链与物流数字化领域的业务流程规划和数据分析应用,从项目实施交付到项目管理,再到解决方案规划。了解传统业务系统,互联网SaaS平台,企业数字中台各种主流IT应用模式。

课程提纲
  • 推式供应模式下零售库存控制的现状与问题
  • 实际需求驱动的拉式供应模式
  • 云徙数据中台架构与供应链数据赋能
  • 库存健康诊断模型及应用解析
课程简介

传统零售活动是由生产商、供应商推动的推式供应链,在推式供应链下,以生产为中心,生产商以提高生产率、降低单件产品成本获利为驱动源进行生产决策,产品生产出后从分销商逐级推向用户的供应链。这会使供需分离,当市场需求不如预期而未能销货时,造成库存积压,影响门店的利润。

而在拉式供应链下,以消费者或需求导向,门店会根据顾客的购买情况进行大数据分析,挖掘顾客的需求和偏好,反馈到门店系统,门店经营者根据大数据分析得到的结果,可以向生产商提供更精准的需求预测,降低库存积压的风险,提升库存周转率。

那么,大数据如何赋能零售供应链呢?提升供应链不同场景效率的算法模型有哪些?

9月23日晚7点,云徙科技业务架构师林延垚将在智东西公开课进行直播讲解,主题为《如何通过数据智能优化零售供应链的库存周转率》。同时,这也是智东西公开课推出的智慧零售合辑第10讲。林延垚老师将从传统推式供应链的现状与问题出发,讲解实际需求驱动的拉式供应模式、云徙数据中台架构及一些库存健康诊断模型。

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