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任徐汇区工商联青年创业商会模速空间分会会长,主要从事软硬协同优化研究和AI加速器设计,发表高水平国际会议/期刊论文18篇,作为无问芯穹001号员工,带领团队实现全球首个大模型推理LPU IP,首次在单卡FPGA上实现7B大模型端到端推理。

清华大学电子工程系本科,康奈尔大学计算机科学研究生,曾长期就职于英特尔亚太研发边缘计算解决方案部门,亦有无人机创业企业CTO经历,在端侧智能领域有丰富的技术与产品经验积累。

毕业于加州大学伯克利分校计算机专业,全面负责新思科技在人工智能(AI)和高性能计算(HPC)领域的业务拓展、战略投资及生态建设。

毕业于国防科技大学计算机学院微电子与固态电路设计专业,深耕EDA与集成电路领域14 年,完整经历从EDA工具开发、芯片设计技术支持到ASIC设计服务等全产业链环节。累计撰写逾百篇专业技术科普文章,并依托个人微信公众号「未来妄想家」独家连载《硅图 | EDA商业发展史》深度专栏,系统性梳理全球EDA产业演进脉络。
- 从实验室到产业:学术理想与商业落地的桥梁
- Al for Chip:重构芯片设计生产力
- Chip for Al:算力革命的底层引擎
- 未来展望:算力革命重构科技格局
在AI与芯片技术的协同发展过程中,二者呈现出深刻的双向驱动关系,共同构成了智能时代的核心引擎。
AI技术的突破与芯片性能的提升相辅相成。AI算法的复杂性对硬件算力提出了更高的要求,推动了芯片设计的创新与优化。例如,AI技术在芯片设计中的应用,通过自动化工具和智能优化算法,显著提升了芯片设计的效率和性能,加速了芯片从实验室研究到产业化落地的进程。同时,芯片技术的革新也为飞速发展的AI提供了更强大的算力支持,特别是在AI芯片的开发中,专用硬件如神经网络处理器(NPU)等的出现,极大地提升了AI模型的训练和推理效率,推动了AI技术的广泛应用。
Synopsys.ai是新思科技推出的业界首个AI驱动的全栈式EDA解决方案套件,涵盖芯片设计、验证、测试和制造全流程。该套件融合了AI驱动的设计优化引擎、智能数据分析系统及生成式AI技术,能够为芯片设计工程师提供从系统架构到设计实现的智能化支持,可以帮助企业在系统复杂性加剧、开发技术人才短缺与行业需求激增三重压力下,加速芯片设计工作流,提升量产效率。
5月23日14:00,智猩猩联合新思科技策划推出的圆桌对谈第2期将正式上线,主题为《Al for Chip,Chip for Al:双向驱动的智能时代引擎》。
此次圆桌对谈,邀请到清华大学电子工程系博士、博士后曾书霖,无问芯穹智能终端技术总监胡杨,新思科技EDA生态解决方案资深专家孙路三位嘉宾参与。他们将围绕学术理想与商业落地的桥梁、重构芯片设计生产力、算力革命的底层引擎以及算力革命对科技格局的重构四大核心议题,深入探讨AI与芯片的双向驱动。
本次圆桌对谈将以线上视频直播形式进行,并设有线上互动问答环节,由新思科技战略生态拓展高级经理傅光弘主持。
