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人脸安全技术的研究与应用
2020/11/11 19:00:00
课程讲师
太平 腾讯优图 腾讯优图实验室研究员

专注人脸安全方向技术研究;长期从事人脸活体检测、内容取证、对抗攻防等算法研究,熟悉多种攻击防御方法,推动人脸安全技术在微信、手Q、微众银行等多个产品中应用落地,支持疫情健康码、刷脸支付、人脸核身等场景,为用户刷脸提供安全保障。

太平
腾讯优图 腾讯优图实验室研究员

专注人脸安全方向技术研究;长期从事人脸活体检测、内容取证、对抗攻防等算法研究,熟悉多种攻击防御方法,推动人脸安全技术在微信、手Q、微众银行等多个产品中应用落地,支持疫情健康码、刷脸支付、人脸核身等场景,为用户刷脸提供安全保障。

课程提纲
  • 人脸安全的研究背景
  • 人脸活体检测技术
  • 人脸内容取证与对抗攻防技术
  • 人脸安全技术应用实例解析
  • 领域展望及未来工作
课程简介

近年来,随着人脸识别技术的迅速发展,“刷脸”成为了新时期生物识别技术应用的主要领域。互联网行业面多法律法规以及某些业务上的需求,纷纷推出了账号实名认证,并将人脸认证环节在相关App中实现。然而,人脸识别技术快速发展与应用的同时,也给我们带来了诸多的安全挑战。个人隐私数据泄露、技术滥用等造成的信息安全风险问题额待解决。

腾讯优图实验室作为腾讯旗下的顶级人工智能实验室,聚焦计算机视觉,在人脸识别、图像识别、OCR等领域的技术研发和行业落地有着丰富的成果。在人脸识别技术方面,腾讯优图在今年的4月份通过了BCTC(银行卡检测中心)人脸识别技术(辨识算法)检测,达到了金融支付级的安全标准。

BCTC是经中国人民银行总行批准,由中国银联股份有限公司和中国印钞造币总公司投资控股的一家提供银行卡及金融科技检测技术服务的专业化机构。而腾讯优图通过该项标准,意味着腾讯优图已经成为了国内领先的人脸支付解决方案提供机构。

针对实际落地业务过程中遇到的人脸安全问题,腾讯优图实验室分别从物理介质的判别(活体检测)、数字合成内容的鉴别、模型对抗攻击的防御三个方向进行研究,在物理介质的判别方向,提出了基于解耦的活体检测算法和光线活体技术,将活体技术与密码学策略融合,并成功进行大规模应用;在数字合成内容的鉴别方向,提出了基于注意力机制和辅助约束的人脸取证技术,能够充分发掘伪造细节,并在Deepfake Detection Challenge获得金牌;在人脸对抗攻防方向,设计了新型对抗攻击样式以及防御方法。

为了让大家更好的了解腾讯优图实验室在人脸安全方面所提出的成果,11月11日晚7点,腾讯优图专场第2讲上线,智东西公开课邀请到腾讯优图实验室研究员太平参与本次讲解,主题为《人脸安全技术的研究与应用》。在本次专场的讲解中,研究员太平将从人脸活体检测技术、人脸内容取证与对抗攻防技术等理论研究,和人脸安全技术的实际应用案例两大方面对人脸安全技术进行全面的讲解。对人脸安全感兴趣的朋友千万不要错过。

太平是腾讯优图实验室研究员,专注人脸安全方向技术研究。他长期从事人脸活体检测、内容取证、对抗攻防等算法研究,熟悉多种攻击防御方法,推动人脸安全技术在微信、手Q、微众银行等多个产品中应用落地,支持疫情健康码、刷脸支付、人脸核身等场景,为用户刷脸提供安全保障。

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