1月17日晚7点，腾讯优图实验室高级研究员太平将参与到「腾讯优图实验室专场」第7讲的直播讲解中，主题为《人脸安全前沿技术研究与应用》。

近日，在一项关于智能门锁的测试中，通过一张照片，破解了带人脸识别功能的智能门锁，这不禁让人发出疑问：在这个“人脸解锁”、“刷脸支付”、“刷脸进出”已成为日常生活常态的情况下，应该如何保障人脸安全呢？这其实就是人脸安全技术在发挥作用。

当探讨人脸安全问题时，首先要谈到的是一些人脸攻击方法。目前，人脸攻击主要有三种形式：第一种是人脸物理介质攻击，这种方法利用纸片、屏幕、石膏等介质呈现的人脸图像进行攻击；第二种是人脸内容生成攻击，它是基于生成对抗网络GAN、3D建模等方法合成逼真人脸来进行攻击；第三种是人脸对抗攻击，它主要采用基于对抗攻击方法生成对抗样本，使得深度学习模型输出错误结果，其中又包含了数字图像的对抗攻击和物理形式的对抗攻击两种形式。

针对上面提到的三种人脸攻击形式，在本次讲解中，太平老师将分别从物理介质的判别（活体检测）、数字合成内容的鉴别和模型对抗攻防三个方向，剖析人脸安全方法。

其中，在活体检测方向，太平老师将讲解跨场景学习及自适应训练策略的活体检测方法。而在数字合成内容的鉴别方向中，他将分别详细剖析基于图像和视频的人脸伪造检测方法。最后，在人脸对抗攻防方向，他也将对隐蔽式对抗攻击和高效查询攻击方法进行深入解析。

太平是腾讯优图实验室高级研究员，专注人脸安全基础技术的研究与应用，主要研究方向包含人脸活体检测，内容取证和对抗攻防等。他在CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI等会议上发表多篇研究成果，并获得 DFDC kaggle 比赛金牌，推动人脸安全技术在微信、手Q、慧眼等多个产品中应用落地，支持刷脸支付、人脸核身等场景，为用户刷脸提供安全保障。

本次专场包含主讲和问答两个部分，其中主讲环节40分钟，问答环节20分钟。同时，我们还组建了技术交流群，并邀请太平老师进群，欢迎大家申请！