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智东西公开课
面向数据中心的巨大突破 - NVIDIA DPU 集数据中心于芯片
2020/10/27 19:00:00
课程讲师
宋庆春 NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监

国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。 曾任原Mellanox公司亚太区技术总监和数据中心及AI业务开发首席架构师,以及台湾区总经理。一直致力于RDMA编程技术在亚太区的推广,是亚太区HPC-AI竞赛和RDMA编程竞赛的主要负责人。同时也是中国ODCC开放数据中心技术专家委员会成员。

宋庆春
NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监

国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。 曾任原Mellanox公司亚太区技术总监和数据中心及AI业务开发首席架构师,以及台湾区总经理。一直致力于RDMA编程技术在亚太区的推广,是亚太区HPC-AI竞赛和RDMA编程竞赛的主要负责人。同时也是中国ODCC开放数据中心技术专家委员会成员。

课程提纲
  • 数据中心处理器的演进与挑战
  • NVIDIA DPU - 数据中心级处理器的架构总览
  • DPU在安全、存储和云场景的应用
  • 基于DOCA SDK的应用开发指南
  • DPU的未来发展路线
课程简介

10月5日,在 GTC 2020 秋季站上,NVIDIA 推出面向数据中心的全新处理器——NVIDIA BlueField系列DPU(数据处理单元)。

NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋表示:“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中,DPU 已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和 DPU 的结合,可构成完全可编程的单一AI计算单元,提供前所未有的安全性和算力。”

作为对数据中心 CPU 和 GPU 的补充,DPU 具有硬件加速、软件可编程和面向“零信任”安全等特性,基于数据中心芯片架构的 DOCA SDK,将多核 Arm CPU、高性能网络、各种灵活和可编程的加速引擎等集于一体,能提升数据中心的网络、存储和安全性能,有效防止数据泄露和网络攻击。

经过优化的单个 BlueField-2 DPU 在特定的应用上能够提供相当于消耗125个 CPU 核所提供的服务,可以将数据中心中关键的网络、存储、安全等任务从 CPU 上卸载下来,从而释放宝贵的 CPU 资源,降低 CPU 的负荷,以便用于更多其他程序的运行。

针对 DPU 应用开发,NVIDIA 还提供了 NVIDIA DOCA SDK(软件开发工具包),开发者可以借助 NVIDIA DOCA SDK 在 DPU 加速的数据中心基础设施服务上,构建软件定义、硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用程序。DOCA 还提供了一组标准的开放API来帮助开发者在DPU上运行其代码。

10月27日晚7点,智东西公开课策划推出数据中心处理器 - DPU 公开课 NVIDIA 专场,由 NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春主讲,主题为《面向数据中心的巨大突破 - NVIDIA DPU 集数据中心于芯片》。

宋庆春老师将从数据中心处理器的技术演进与挑战、DPU 的架构创新、在安全、存储和云场景中的应用、以及基于 DOCA SDK的应用开发指南、DPU 的未来发展路线等方面,为我们带来系统讲解。

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