10月5日，在 GTC 2020 秋季站上，NVIDIA 推出面向数据中心的全新处理器——NVIDIA BlueField系列DPU（数据处理单元）。

NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋表示：“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中，DPU 已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和 DPU 的结合，可构成完全可编程的单一AI计算单元，提供前所未有的安全性和算力。”

作为对数据中心 CPU 和 GPU 的补充，DPU 具有硬件加速、软件可编程和面向“零信任”安全等特性，基于数据中心芯片架构的 DOCA SDK，将多核 Arm CPU、高性能网络、各种灵活和可编程的加速引擎等集于一体，能提升数据中心的网络、存储和安全性能，有效防止数据泄露和网络攻击。

经过优化的单个 BlueField-2 DPU 在特定的应用上能够提供相当于消耗125个 CPU 核所提供的服务，可以将数据中心中关键的网络、存储、安全等任务从 CPU 上卸载下来，从而释放宝贵的 CPU 资源，降低 CPU 的负荷，以便用于更多其他程序的运行。

针对 DPU 应用开发，NVIDIA 还提供了 NVIDIA DOCA SDK（软件开发工具包），开发者可以借助 NVIDIA DOCA SDK 在 DPU 加速的数据中心基础设施服务上，构建软件定义、硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用程序。DOCA 还提供了一组标准的开放API来帮助开发者在DPU上运行其代码。

10月27日晚7点，智东西公开课策划推出数据中心处理器 - DPU 公开课 NVIDIA 专场，由 NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春主讲，主题为《面向数据中心的巨大突破 - NVIDIA DPU 集数据中心于芯片》。

宋庆春老师将从数据中心处理器的技术演进与挑战、DPU 的架构创新、在安全、存储和云场景中的应用、以及基于 DOCA SDK的应用开发指南、DPU 的未来发展路线等方面，为我们带来系统讲解。