扩散模型是最近比较热门的一种生成模型，主要是通过引入噪声，然后尝试通过去噪来生成图像。然后在一段时间内通过多次迭代，模型每次在给定一些噪声输入的情况下学习生成新图像。

在今年的ECCV 2022中，来自清华大学三维视觉实验室刘烨斌教授团队的邵睿智等人首次将扩散模型引入到三维重建领域，提出了一个仅使用稀疏视角就可以高精度重建人体三维模型的系统DiffuStereo。该成果已被收录为ECCV 2022 ORAL。

DiffuStereo的核心是基于扩散模型的立体匹配模块，它可以利用扩散模型高效地从有限的三维人体数据集中提取先验，并且不借助人体模板，在仅需要8个RGB相机的情况下实现了原先近百个相机阵列才能达到的重建精度。

10月20日晚7点，「AI新青年讲座」第165讲邀请到清华大学三维视觉实验室刘烨斌教授团队，也就是DiffuStereo一作邵睿智博士参与，主讲《基于扩散模型的高质量人体三维重建系统DiffuStereo》。