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无监督工业异常检测的挑战与实践
工业AI质检系列直播课 2022/12/07 18:00:00
课程讲师
中国科学院自动化研究所副研究员，中国科学院大学人工智能学院硕士生导师，IEEE Senior Member, 澳大利亚CSC公派访问学者，中国自动化学会智能制造专委会和混合智能专委会委员。在IEEE TII， IEEE TSMC， IEEE TIM等国内外重要期刊录用/发表学术论文30余篇，其中入选ESI高被引论文2篇，入选“领跑者5000-中国精品期刊顶尖学术论文”1篇。专注机器视觉与智能感知、图像处理与模式识别、机器人智能装备等研究方向，在工业外观缺陷检测领域拥有丰富的研究经验。
课程提纲
- 工业AI缺陷检测现状分析
- 无监督异常检测的研究方法概述
- 基于双孪生网络特征修复的无监督异常检测算法
- 在纺织物缺陷检测项目中的应用
课程简介
第9讲将于12月7日晚6点进行，由中科慧远高级算法专家陶显主讲。陶显老师将围绕《无监督工业异常检测的挑战与实践》这一主题带来直播讲解。陶显老师首先简单概述无监督异常检测的研究方法，之后他会对无监督异常检测在工业领域的应用前景展开分析，并讲解基于背景重构的无监督异常检测算法。最后他还将解析在玻璃盖板缺陷检测中的实践案例。
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