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Tengine快速入门与NPU开发实践
2020/11/10 19:00:00
课程讲师
唐琦 OPEN AI LAB AI推理框架资深架构师

拥有9年嵌入式AI芯片全栈工作经验,致力于AI技术端侧技术的工业落地,在网络模型压缩、低比特量化上有丰富的工程经验;同时也是AI开源社区资深专家,NCNN开源框架开源社群核心维护者、Tengine开源框架负责人。

唐琦
OPEN AI LAB AI推理框架资深架构师

拥有9年嵌入式AI芯片全栈工作经验,致力于AI技术端侧技术的工业落地,在网络模型压缩、低比特量化上有丰富的工程经验;同时也是AI开源社区资深专家,NCNN开源框架开源社群核心维护者、Tengine开源框架负责人。

课程提纲
  • Tengine的前世今生
  • 整体架构介绍
  • Tengine框架的优势与特性
  • 代码实践:基于Khadas VIM3(CPU/NPU)+ Tengine实现人脸检测
课程简介

今年4月8日,智东西公开课联合OPEN AI LAB(开放智能)策划推出Tengine开发者专场。第1讲由OPEN AI LAB联合创始人&Tengine首席架构师王海涛主讲,主题为《Tengine – 嵌入式AI框架的挑战和实践》。王海涛老师从嵌入式AI面临的挑战出发,深度解析了Tengine的框架结构以及推理API的组成,并针对个性化算子的定制和在CPU/GPU/DSP/NPU上Run一个Graph进行了实际演示。

11月10日晚7点,OPEN AI LAB的AI推理框架资深架构师唐琦将参与Tengine开发者专场第2讲,围绕《Tengine快速入门与NPU开发实践》这一主题进行直播讲解。唐琦是开源圈知名大牛,圈圈虫是他在开源社区被更多人所知晓的名字。唐琦拥有9年嵌入式AI芯片全栈工作经验,致力于AI技术端侧技术的工业落地,在网络模型压缩、低比特量化上有丰富的工程经验。他同时也是NCNN开源框架开源社群核心维护者、Tengine开源框架负责人。

Tengine,是由OPEN AI LAB公司推出的一款专为AIoT场景设计,同时具有跨平台、异构调度、芯片底层加速、超轻量无依赖、完整开发移植部署工具链等特点的商用级AIoT智能开发平台,致力于解决AIoT产业链碎片化问题,加速AI产业化落地。

从今年7月开始,OPEN AI LAB对Tengine的性能进行了全面升级。作为对原Tengine整体软件架构重构的全新下一代产品,新一代Tengine基于纯C打造,将轻量化无依赖做到极致,适合在各种软硬件资源受限的嵌入式环境下使用部署轻量的AI算法模型用于语音、视觉等应用。

在本次专场中,唐琦将先后对Tengine的前世今生、Tengine的整体架构以及框架重构后的优势与特性进行讲解。同时,他将带来代码实践,教大家实现基于Tegninge框架和开源卡片电脑Khadas VIM3的人脸检测,从而快速上手Tengine进行开发。从事AIoT开发或者对AIoT开发感兴趣的开发者们一定不要错过!

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