去年10月起，英特尔联合智东西公开课策划的「AI百佳创新激励计划在线研讨会」持续上新。研讨会分为智慧零售、训练数据平台与自动机器学习、AI + 元宇宙、数据智能、数据安全、智慧医疗等几大专场，将邀请入选英特尔 AI 百佳创新激励计划的创新团队进行专题分享。

4月10日下午2点，英特尔AI百佳创新激励计划在线研讨会数据安全专场将正式直播。翼方健数首席技术官赵玺和同态科技专家委员会执行主席魏立斐教授，将分别针对隐私安全计算加速下的数据高效流通和基于 SIMD 的同态加密算法优化进行深度讲解。

翼方健数：基于隐私安全计算构建数据要素时代的 IT 新基建

当今，数据要素市场化进程正在加快发展中。然而，数据要素要能在行业中实现高效有序地流通则面临着诸多难题。在数据原生时代，则需要构建新一代的 IT 基础设施来应对各种挑战。

本次专场，翼方健数赵玺将以“基于隐私安全计算构建数据要素时代的 IT 新基建”为主题，介绍构建数据流通生态的认知和洞察，并分享在构建过程中所遇到的“异构”挑战。针对这些挑战，翼方健数建设了一系列自主研发的先进技术及产品，探索并解决了在构建数据和计算互联网中所遇到的技术困境。

同态科技：基于 SIMD 技术的同态加密算法优化及其在人工智能领域的应用

为解决单一实体的训练数据不足问题，可以利用同态加密算法帮助企业安全的从外部获取数据，提升训练数据的维度与量级，从而得到优质模型。因此，为解决传统同态加密算法的性能瓶颈，同态科技自主设计了一种高效的同态加密算法，并结合 Intel 的 SIMD 技术实现了算法提速，提供了面向人工智能场景适配的同态加密解决方案。

本次专场，同态科技魏立斐教授将以“基于 SIMD 技术的同态加密算法优化及其在人工智能领域的应用”为主题，介绍国产化同态加密算法当下的性能优化情况、以及与 Intel SIMD 的融合方案。回顾场景局限，魏教授也将分析该方案在人工智能场景中的应用及前景。