主要研究方向为模型量化与部署,包括量化感知训练和后训练量化以及量化框架的开发设计,致力于解决神经网络在部署过程中低速推理的问题;曾在ICLR,AAAI,CVPR,IEEE VR,ICCV,ICML, NeurIPS会议上发表论文共计10篇。
边缘AI计算与低延时脉冲神经网络研究
人工-脉冲神经网络转换之间的瓶颈
基于校准算法的高效转换方法
在现代深度网络下的转换效果展示