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高还原度全身运动数据捕捉的技术难点与实践
虚拟数字人动捕技术系列直播课 2022/12/12 18:00:00
课程讲师
黄秀强 瑞立视 影视动画产品总监

深圳市瑞立视多媒体科技有限公司影视动画产品总监,制片人、三维动画导演。10多年从业经验,曾主持和参与多个影视动画、游戏开发类型项目的开发。同时领导了瑞立视动作捕捉以及虚拟制片产品线的开发。

黄秀强
瑞立视 影视动画产品总监

深圳市瑞立视多媒体科技有限公司影视动画产品总监,制片人、三维动画导演。10多年从业经验,曾主持和参与多个影视动画、游戏开发类型项目的开发。同时领导了瑞立视动作捕捉以及虚拟制片产品线的开发。

课程提纲
  • 动作捕捉技术概述
  • 主流动作捕捉技术的优缺点
  • 高还原度的全身运动数据捕捉实现难点
  • 动捕技术在虚拟数字人上的运用
课程简介

不管是《指环王》中的咕噜,还是《猩球崛起》中的猩猩之王凯撒,这些经典虚拟形象生动的表演总是能够深深打动观众,而这一切都源于一项重要的技术——动作捕捉。动作捕捉是一项能够实时精准测量、记录物体在实际三维空间中的各类运动轨迹和姿态,并在虚拟三维空间中重构这个物体运动状态的高新技术。

随着计算机软硬件技术的飞速发展和动画制作要求的提高,动作捕捉早已进入实用化阶段,广泛应用到影视动画、虚拟直播、广电节目中,也拥有多种选择。

主流的动捕技术有光学动捕、惯性动捕以及视觉动捕,这三种动捕技术各有各的特点,可根据不同的使用场景选择合适的动捕技术。光学动捕标记点使用方便,运动限制较小,采样速率高,能够满足大部分的运动捕捉。惯性动捕对环境限制较小,标记简单成本低,能够实时测量,还可以实现多个对象的运动捕捉。视觉动捕对捕捉对象没有限制,且在复杂环境下也可以捕捉人体动作。

要想实现较好的动作捕捉效果,除了要选择好合适的动捕技术之外,还需要对动捕演员的运动数据进行实时精准的捕捉。由于人体运动的复杂性,设备在追踪时存在很多困难和挑战,不可避免的会遇到遮挡、干扰等问题,另外算法本身也存在着些许限制,使得高还原的数据捕捉变得困难。

12月12日,瑞立视影视动画产品总监黄秀强将以《高还原度全身运动数据捕捉的技术难点与实践》为主题带来「虚拟数字人动捕技术系列直播课」第2讲的直播讲解。

瑞立视是一家专注于光学空间定位动作捕捉、VR/AR/MR大空间多人交互、沉浸式XR数字孪生应用解决方案的高新技术企业。其基于自主研发的红外光学相机硬件和动作捕捉算法,以复杂环境下对的多人智能交互方式为核心,以沉浸式场景体验为主线,为多个领域提供高精尖动作感知交互应用解决方案。

在这一讲中,黄秀强老师首先会整体介绍虚拟数字人的动作捕捉技术,之后对主流动作捕捉技术的优缺点展开详细分析,最后重点介绍高还原度的全身运动数据捕捉实现难点与应用。

「虚拟数字人动捕技术系列直播课」每一讲都将以视频直播形式在智东西公开课知识店铺进行。每一讲由40分钟主讲与20分钟问答组成。

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