- 课程回放
陈钰目前就职于美国谷歌,负责广告推荐模型;曾是两家硅谷独角兽公司早期成员,并且在阿里巴巴达摩院实习过,研究生毕业于CMU computer engineering。
林楚研究生毕业于CMU computer engineering,曾在CMU通用联合无人车实验室,助研Rajkumar教授,负责无人车车道线检测项目。毕业后,他在高精地图公司高深智图工作,后被 NVIDIA 收购。
主要研究方向为机器人感知与决策,涉及深度强化学习,运动规划,机器人自主探索,视觉SLAM等问题,在计算机视觉和机器人领域顶会顶刊发表数篇论文,并担任CVPR、ICRA、RAL等会议和期刊审稿人。
主要研究方向为机器人感知与决策,涉及深度强化学习,运动规划,机器人自主探索,视觉SLAM等问题,在计算机视觉和机器人领域顶会顶刊发表数篇论文,并担任CVPR、ICRA、RAL等会议和期刊审稿人。
- 【10:00 - 10:25】LLM训练技巧及在推荐系统的应用
- 【10:25 - 10:50】LLM 和 VLM 在机器人领域的最新研究
- 【10:50 - 11:15】基于生成式 AI 的自动驾驶仿真数据生成
- 【11:15 - 11:30】问答环节
前有 Stable Diffusion 引爆AI绘画风口,AI绘画平台 Midjourney 仅靠订阅服务费就年赚1亿美金。后有现象级产品 ChatGPT 战斗力爆表,上线2个月用户数破亿。生成式 AI 技术的发展,已经在学术界、产业界和投资界掀起了滔天巨浪。生成式 AI 开启的新纪元,这注定是一场汹涌澎湃的技术革命,也将在人类科技史上书写浓墨重彩的华章。
在生成式 AI 技术引发的这一轮热潮中,ChatGPT 是最受瞩目,也是最具有革命性意义的技术之一。ChatGPT 是 OpenAI 基于基座大模型 GPT-3.5 开发的专注于对话生成的大语言模型,能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。
现如今,GPT 不仅演进到了 GPT-4,更是推出了以第三方插件为中介的联网功能,可以实现推荐餐厅、制定出游计划、网上商店购物、企业办公、信息检索、语言教学等具体功能,涵盖了日常生活的衣食住行各个方面。
ChatGPT 的出现,不仅颠覆了传统的搜索引擎,点燃了谷歌和微软的搜索引擎之争,也让整个AI 社区看到了 LLM 技术的涌现能力。目前国内不仅有百度、阿里、腾讯等大厂冲锋在前,更有多位科技圈大佬官宣入局大型语言模型赛道,中国几乎称为了目前世界上最活跃的市场。
然而,对于技术人员来说,如何应对大型语言模型及生成式 AI 所带来的新一波浪潮?开发者的思维、开发方式、工具又要做出怎样的改变?尤其是在推荐系统、机器人和自动驾驶领域这三大前沿领域,大型语言模型及生成式 AI 又有怎么的应用进展?
北京时间4月14日上午10点,智东西公开课与美国谷歌软件工程师陈钰联合出品「大型语言模型及生成式 AI 前沿应用在线研讨会」,并邀请 CMU Robotics Institute 在读博士 Jeffrey Hu 、 NVIDIA 无人车地图组工程师林楚一起参与主讲,深入探讨 LLM 及生成式 AI 在推荐系统、机器人及自动驾驶三大领域的应用进展。
其中,陈钰和 Jeffrey Hu 两位主讲人之前就曾在智东西公开课平台上,就主题《深度强化学习在机器人领域的研究》进行过分享。
研讨会将在智东西公开课Pro视频号上进行直播,目前已开放预约。同时,为了方便大家交流和咨询,针对本次研讨会还设置了专属技术交流群,届时将邀请三位主讲人加入。