算力调度是指在计算机集群、数据中心或云计算环境中，对计算资源进行分配和管理的过程。

大模型时代，动辄千亿甚至上万亿的参数规模，使得模型训练和推理需要大量的算力资源，且不同阶段对算力的需求也是动态变化的。算力调度系统可以根据大模型运行特点，合理分配和调整算力资源，避免不同计算节点的算力闲置或过载。此外，算力调度系统还会结合任务的计算特点和CPU、GPU、TPU等不同处理器的特性，将不同的计算任务分配到最合适的硬件上执行，以充分发挥智算中心多样性算力的优势，提高计算效率和资源利用率。

10月29日19:30，「智猩猩智算集群公开课」第2期将开讲，由矩向科技CEO 、《软硬件融合》图书和公众号作者黄朝波主讲，主题为《智算中心融合算力调度》。

本次公开课，黄朝波老师会从智算中心未来发展方向、智算成本的优化方法、算力芯片的多元化实现与挑战，以及NVIDIA GPU和国产算力芯片的混合调度等方面，对智算中心融合算力调度进行系统讲解。