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端侧AI芯片在智能语音的落地应用
AI芯片合辑第四季 2019/06/06 19:00:00
课程讲师

广东省珠江人才计划获奖人。普林斯顿大学电子工程系博士,在智能感应前端、人工智能芯片研究成果突出,曾获得集成电路顶级会议ISSCC最佳研究奖、VLSI最佳论文奖,均为首位大陆地区获奖人;美国高通公司全球创新奖项Qualcomm Innovation Fellowship获奖者。

胡颖哲
普林芯驰 CEO

广东省珠江人才计划获奖人。普林斯顿大学电子工程系博士,在智能感应前端、人工智能芯片研究成果突出,曾获得集成电路顶级会议ISSCC最佳研究奖、VLSI最佳论文奖,均为首位大陆地区获奖人;美国高通公司全球创新奖项Qualcomm Innovation Fellowship获奖者。

课程提纲
  • 端侧AI芯片的需求
  • 端侧智能语音芯片的架构
  • 端侧智能语音芯片的落地案例
  • 端侧AI芯片的发展方向
课程简介

语音识别是人工智能技术目前最为明确的落地应用方向之一,随着AI+IoT技术的兴起,不少3C和家电厂商纷纷在现有产品的基础上加入语音交互功能,实现产品的智能化升级。以智能电视为例,在电视上加入语音操控功能,相比传统遥按键操作会方便很多,也避免了遥控丢失、损坏的烦恼。而智能化升级背后离不开AI算法、算力的支持。但是传统的芯片无法满足AI算法的算力需求,而进一步落实到具体的终端产品上,低功耗需求对传统芯片也是一个很大的挑战。因此,语音AI芯片应运而生。

普林芯驰就是一家AI芯片公司,目前主打触控芯片和语音芯片两类产品,在核心IP、SOC架构、算法三个层面完全自研,致力于为3C、家电等智能终端产品方案商,提供芯片和算法整体软硬件解决方案,并于今年3月份完成千万元A轮融资。普林芯驰CEO胡颖哲曾提到,在语音AI芯片方面,目前市面上提供的高端语音芯片,在性能指标层面差别不大,关键在于性价比和功耗,而这正是普林芯驰的优势所在。普林芯驰的首席科学家Naveen Verma是普林斯顿大学电子工程系终身教授,曾发明基于SRAM存内计算架构,能够将芯片能效提升10倍以上,将功耗显著降低。

普林芯驰IVT2000 语音识别芯片内置VAD(Voice Activity Detection,语音活动检测),在VAD未被触发的情况下,功耗小于1mA,全速运行状态下功耗小于20mA。IVT2000 内置自研CNN加速引擎,可以实现100+指令识别,用户可以从普林芯驰的指令库中,任意选择其中1-100个,一键完成模型训练,大大降低了开发难度。

6月6日晚7点,普林芯驰CEO胡颖哲将在智东西公开课平台主讲《端侧AI芯片在智能语音的落地应用》。胡颖哲博士将从芯片的大范围和语音应用小范围两个维度为我们带来系统讲解。

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