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面向向后兼容的特征学习
CV研究合辑 2020/06/28 20:00:00
课程讲师
沈岩涛 香港中文大学MMLab博士

指导教师为王晓刚老师和李洪升老师,香港政府博士奖学金(HKPFS)获得者。研究方向为图像检索和基于深度学习的特征学习,曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多个会议和期刊上发表论文。本科毕业于东北大学自动化系。

沈岩涛
香港中文大学MMLab博士

指导教师为王晓刚老师和李洪升老师,香港政府博士奖学金(HKPFS)获得者。研究方向为图像检索和基于深度学习的特征学习,曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多个会议和期刊上发表论文。本科毕业于东北大学自动化系。

课程提纲
  • 新旧模型兼容后的计算开销问题
  • 向后兼容的特征学习方法
  • 云端模型的更优部署模式
课程简介

CV前沿讲座,是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档讲座,聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展。我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者进行直播讲解,每一讲由主讲与答疑两个环节组成。

在完结了8个直播讲解后,「CV研究合辑」正式升级为「CV前沿讲座」。「CV前沿讲座」将聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展的讲解。每一讲由主讲与答疑两个环节组成,共计90分钟。

6月28日晚8点,「CV前沿讲座」第9讲将直播开讲,由香港中文大学MMLab博士沈岩涛讲解,主题为《面向向后兼容的特征学习》。该篇论文为CVPR 2020 Oral presentation,本文提出了一个新的问题:如何在保证准确性鲁棒性安全性提升的同时,使新训练的模型特征与旧模型直接兼容,大量减少测试(testing)时的计算开销,并进一步思考在云服务端,模式识别(人工智能)模型的更优部署模式。

本次课程的讲师为香港中文大学多媒体实验室(MMLab)博士沈岩涛,其指导教师为王晓刚老师和李洪升老师,同时也是香港政府博士奖学金(HKPFS)获得者。沈博士本科毕业于东北大学自动化系,研究方向为图像检索和基于深度学习的特征学习,曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多个会议和期刊上发表论文。

CVPR作为计算机视觉领域的顶级会议之一,一直受到众多科研人员和开发者的关注。虽然近年来CVPR 的论文投稿量一直在持续增长,然而在录用率方面,却是一直在下降,今年的论文接受率仅为22%左右。为此,智东西公开课将持续邀请更多的论文作者参与到CV前沿讲座中,为大家讲解过去一年中他们在计算机视觉领域中的研究成果。

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