12月2日下午1点，潞晨科技创始人尤洋将带来「大模型系列直播课」第3讲的直播，讲解主题为《大模型的低成本训练和微调》。

AI模型急速增大与硬件算力缓慢增长的尖锐矛盾，已成为制约 AI 生产力解放和发展的主要痛点。基于多年在学术上的卓越成就和工业界的深厚积累，尤洋教授团队攻克多维张量并行、序列并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等多项核心关键技术，开源了面向大模型时代的通用深度学习系统 Colossal-AI，可实现高效快速部署 AI 大模型训练和推理，降低 AI 大模型应用成本。

面对当前 AI 领域最热门话题之一的 AIGC 模型，Colossal-AI 开源了完整的训练配置参数和训练脚本的方案，让用户可以随时训练出针对新下游任务的最新版细分模型，使用更加灵活且应用范围更广。而且得意于 Colossal-AI 引入显存优化等技术，仅在普通个人电脑的单张消费级显卡上（如 GeForce RTX 2070/3050 8GB），即可快速完成微调任务流程，相比 RTX 3090 或 4090 可降低约 7 倍硬件成本，大大降低了使用 Stable Diffusion 等 AIGC 模型的门槛和成本。

在本次课程，尤洋教授首先将为大家讲解大模型时代的“预训练-微调”新范式，之后重点讲解他们所推出的大规模并行 AI 训练系统 Colossal-AI，以及其中的多维模型并行与 GPU 冗余内存消除技术。最后，尤洋教授也将分享 Colossal-AI 在单 GPU 下的大模型训练推理及成功案例。