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面向物联网的AI芯片设计与思考
AI芯片合辑第二季 2018/10/11 20:00:00
课程讲师
李霄寒 云知声 联合创始人

负责云知声 AI 芯片系列产品的研发。于1994年考入中国科学技术大学少年班,2003年获得中科大博士学位,曾是中国最年轻的“微软学者”奖学金获得者,曾先后服务于联想、摩托罗拉中国、Nuance中国、盛大语音创新院等国内外知名公司,并在2005年参与世界第一款嵌入式非特定人中文语音识别软件研发并将其广泛用于摩托罗拉系列产品中;随后在2006年参与世界第一款嵌入式说话人识别软件的研发。在2010年代表盛大参加“NIST国际说话人识别评测”大赛,获得六个单项第一、总分第一名的优异成绩。

李霄寒
云知声 联合创始人

负责云知声 AI 芯片系列产品的研发。于1994年考入中国科学技术大学少年班,2003年获得中科大博士学位,曾是中国最年轻的“微软学者”奖学金获得者,曾先后服务于联想、摩托罗拉中国、Nuance中国、盛大语音创新院等国内外知名公司,并在2005年参与世界第一款嵌入式非特定人中文语音识别软件研发并将其广泛用于摩托罗拉系列产品中;随后在2006年参与世界第一款嵌入式说话人识别软件的研发。在2010年代表盛大参加“NIST国际说话人识别评测”大赛,获得六个单项第一、总分第一名的优异成绩。

课程提纲
  • 物联网 AI 落地的关键在“芯”
  • 入局 AI 芯片需具备三方面能力
  • 云知声 UniOne 芯片设计详解
  • 基于芯片的 Turnkey 方案的必然性
  • 芯片开源能为行业带来什么
课程简介

随着深度学习技术的发展,以 AI + IoT 为模式的物联网设备的智能化浪潮开始爆发,物联网开始进入AIoT时代。因此物联网设备在终端侧如何与AI技术结合,实现智能化升级必将成为一个新的市场。当今市场,终端智能化最显著的变化就是交互方式的变化,而语音正在成为智能设备交互最自然的方式,以智能音箱为代表,语音交互已经在机器人,智能家居,智能车载等领域应用落地。

数以万计的IoT设备将产生海量的数据,数据安全以及隐私保护等也越来越受大家的关注,另外端侧智能需要考虑功耗、算力、延迟等因素,为满足终端设备的智能化,端侧AI芯片应运而生。

今年5月,云知声发布旗下首款AIoT芯片UniOne雨燕,相较于通用芯片,雨燕在 DSP 任务加速、miniNLP 任务加速、TTS 任务加速、内存带宽利用效率、NN 任务提升等核心指标,都能带来成倍的性能提升,在功耗上也做了特别优化,提供更贴近AI应用的多级电源模式,可实现功耗的最优化配置。

10月11日晚8点,AI芯片合辑第二季第2讲将开讲,由云知声联合创始人李霄寒主讲,主题为《面向物联网的 AI 芯片设计与思考》

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