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基于结构光RGBD相机的3D全栈技术剖析
光电3D传感合辑 2020/11/03 19:00:00
课程讲师
崔哲 的卢深视 模组方案BU总经理

中科大物理系学士、光学方向博士。在三维传感器方向、光学器件方向有比较深的行业理解力,一直在公司负责三维传感器的方案设计(包括光学部分)、深度提取算法研究的核心任务以及产品量产落地。

崔哲
的卢深视 模组方案BU总经理

中科大物理系学士、光学方向博士。在三维传感器方向、光学器件方向有比较深的行业理解力,一直在公司负责三维传感器的方案设计(包括光学部分)、深度提取算法研究的核心任务以及产品量产落地。

课程提纲
  • 3D结构光系统详解
  • 3D结构光系统的相机选型标准
  • 基于结构光RGBD相机的3D全栈技术
  • 结构光RGBD相机的规模化应用关键
课程简介

结构光是3D成像主流技术之一,是指将已知的结构化图案投影到被观测物体上,再使用摄像机接收该物体表面反射的结构光图案,根据物体距离不同而带来的形变再结合三角定位测算,从而获取物体表面的空间信息。

目前,结构光相机技术相对成熟,功耗较低,生成的深度图的分辨率较高,并且能够很好地解决双目算法的复杂性和准确性问题,但是在强光环境下结构光图案容易被淹没,所以在室外环境中表现较差;另外随着距离的增加,结构光发射的编码图案在一定距离外能量密度会降低,所以不适用于远距离的深度信息采集,在近距离(0.2~2m)的场景中表现较好。目前结构光技术主要应用在手机、平板电脑、PC的前置摄像头,以及刷脸支付终端、银行ATM机、通道闸机等设备上,用于人脸识别、解锁、安全支付及对自拍美颜进行细节补充等。

那么,在实际的产品和应用开发中,一款高性能的结构光相机应该具备哪些特性?算法和硬件之间如何更好的进行协同优化呢?

11月3日晚7点,由智东西公开课策划推出的光电3D传感合辑第7讲将开讲,由的卢深视模组方案BU总经理崔哲博士主讲,主题为《基于结构光RGBD相机的3D全栈技术剖析》

崔哲博士将从3D结构光系统的核心构成、相机的选型标准以及三维重建、三维识别技术和规模化应用落地的关键等方面展开系统讲解,深度剖析结构光全栈技术。

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