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手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测
2018/04/02 20:00:00
课程讲师
侯宇涛 NVIDIA 中国GPU应用市场总监、NVIDIA深度学习学院认证讲师

1987年毕业于北京航空航天大学,具有电子工程学士学位。在IT领域工作了30年,曾在AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology和NVIDIA公司就任工程师、销售和产品市场工作。自2005年加入NVIDIA公司,10年在游戏、计算机视觉、HPC和人工智能计算领域任职销售,推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区,着重于CUDA教育网络和深度学习学院的开拓。

侯宇涛
NVIDIA 中国GPU应用市场总监、NVIDIA深度学习学院认证讲师

1987年毕业于北京航空航天大学,具有电子工程学士学位。在IT领域工作了30年,曾在AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology和NVIDIA公司就任工程师、销售和产品市场工作。自2005年加入NVIDIA公司,10年在游戏、计算机视觉、HPC和人工智能计算领域任职销售,推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区,着重于CUDA教育网络和深度学习学院的开拓。

课程提纲
  • 如何评估目标检测方法的有效性
  • 如何使用滑动窗口方法检测目标
  • 如何将全连接网络转换为全卷积神经网络 (FCN)
  • 如何使用 DIGITS DetectNet 提升目标检测效率
课程简介

目标检测,也叫目标提取,指的是基于目标几何和统计特征的图像分割,将目标的分割和识别合二为一。尤其是在复杂场景中,需要对多个目标进行实时处理时,目标自动提取和识别就显得特别重要。随着人工智能技术及计算力的提升,使得大规模数据并行运算成为了可能,而目标检测在自动驾驶,智能安防,智能化交通等领域具有广泛的应用价值。

4月2日20点,智东西联合NVIDIA深度学习学院共同组织的NVIDIA实战营第二期将开讲,主题为《手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测》,由NVIDIA深度学习学院认证讲师侯宇涛主讲。在本期实战营,你将可以借助NVIDIA云端完全配置的GPU资源,并配合开源软件DIGITS,基于Caffe框架打造自己的神经网络模型,从而实现目标检测。

NVIDIA深度学习学院(简称DLI)旨在为期望使用深度学习解决全球最具挑战性问题的开发者、数据科学家和研究人员提供动手实验培训,在全球范围内累计培训超过10000人。今年1月26日,智东西和DLI曾有过一期策划,也是由侯宇涛主讲,主题为《不需要写代码,如何用开源软件DIGITS实现图像分类》。

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