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京东AR试妆系统中的人脸关键点算法设计
智慧零售合辑 2020/10/14 19:00:00
课程讲师
安山,高级算法工程师,CCF、ACM、IEEE 会员,就职于京东零售技术与数据中心共享技术部感知技术应用组。长期从事计算机视觉、机器人SLAM、增强现实等方面的研究。2010年获得山东大学检测技术与自动化装置专业硕士学位。先后工作于中国空间技术研究院、阿里巴巴淘宝技术部、京东集团。负责京东 AR试妆、AR试鞋、AR扫、重图比价等多个产品研发。在国际著名期刊与会议上发表论文15篇,获国家发明专利授权9项,美国、日本发明专利各1项。担任 IEEE Transaction on Neural Network and Learning Systems,IEEE Transaction on Multimedia,Pattern Recognition,Pattern Recognition Letters等多个期刊的审稿人,ACM Multimedia 2019/2020 技术委员会成员。获2018年CCF科技进步杰出奖,2018、2019年度技术与数据中心卓越导师,负责的AR试妆项目获2020虚拟与增强现实产业年会金V奖-最佳 AR应用奖,负责的AR试鞋项目获京东技术与数据中心最佳创新奖,并被京东集团2020年财年第二季度业绩报告提及。
安山
京东 技术与数据中心共享技术部视觉算法团队负责人
安山,高级算法工程师,CCF、ACM、IEEE 会员,就职于京东零售技术与数据中心共享技术部感知技术应用组。长期从事计算机视觉、机器人SLAM、增强现实等方面的研究。2010年获得山东大学检测技术与自动化装置专业硕士学位。先后工作于中国空间技术研究院、阿里巴巴淘宝技术部、京东集团。负责京东 AR试妆、AR试鞋、AR扫、重图比价等多个产品研发。在国际著名期刊与会议上发表论文15篇,获国家发明专利授权9项,美国、日本发明专利各1项。担任 IEEE Transaction on Neural Network and Learning Systems,IEEE Transaction on Multimedia,Pattern Recognition,Pattern Recognition Letters等多个期刊的审稿人,ACM Multimedia 2019/2020 技术委员会成员。获2018年CCF科技进步杰出奖,2018、2019年度技术与数据中心卓越导师,负责的AR试妆项目获2020虚拟与增强现实产业年会金V奖-最佳 AR应用奖,负责的AR试鞋项目获京东技术与数据中心最佳创新奖,并被京东集团2020年财年第二季度业绩报告提及。
课程提纲
- 京东AR试妆系统上线运行效果与问题
- AR试妆系统架构解析
- 高精度人脸关键点定位和跟踪算法设计
- 未来的改进方向
课程简介
随着线上购物体系逐渐改变和完善，人们更多会选择在线上完成交易，但线上购物一直存在一个痛点是顾客购买商品时，只能通过图片来了解商品，买到的商品可能与介绍不符，影响顾客的体验，尤其是美妆类的产品，如何更好的让消费者快速定位到适合自己的产品呢？AR试妆是一个很好的解决方法。
AR试妆是通过人脸识别和AR技术，模拟真实的化妆效果。通过人脸的关键点检测，来跟踪面部关键点，快速定位到人脸各个器官，如眼睛、鼻子、嘴巴、甚至是眼睫毛的位置，实现各部分的准确上妆；通过人脸追踪，快速捕获到移动的人脸，使得人脸在移动过程中也可实现上妆；再通过增强现实技术呈现出化妆的效果，覆盖的美妆产品包括口红、眼线、眼影、眉毛、腮红、粉底等等。
那么，AR试妆系统的架构如何呢？如何实现快速、精确、稳定的AR试妆系统呢？
10月14日晚7点，京东技术与数据中心共享技术部视觉算法团队负责人安山将在智东西公开课进行直播讲解，主题为《京东AR试妆系统中的人脸关键点算法设计》。同时，这也是智东西公开课推出的智慧零售合辑第11讲。安山老师将从京东AR试妆系统上线的效果与问题出发，讲解AR试妆系统架构、人脸关键点定位和跟踪算法，最后还将分析AR试妆未来的改进方向。
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