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低功耗视觉AI芯片在前端摄像头中的应用
AI芯片合辑第四季 2019/03/28 19:00:00
课程讲师
孙鲁毅 安霸半导体 软件研发高级总监

自从2007年以来,带领团队从事嵌入式Linux,视频安防及消费类IP Camera,汽车电子产品包括 DVR,DMS, eMirror, ADAS等相关产品的SDK 软件研发,参与公司图像视频及深度学习芯片设计及研究, 以及国内和国外的客户技术支持。孙鲁毅本科毕业于清华大学自动化系,并于上海交通大学获得软件工程硕士。在加入安霸之前,曾任职于LSI Logic, Intel等多家半导体公司从事嵌入式视频方面的工作,拥有20年工作经验。

孙鲁毅
安霸半导体 软件研发高级总监

自从2007年以来,带领团队从事嵌入式Linux,视频安防及消费类IP Camera,汽车电子产品包括 DVR,DMS, eMirror, ADAS等相关产品的SDK 软件研发,参与公司图像视频及深度学习芯片设计及研究, 以及国内和国外的客户技术支持。孙鲁毅本科毕业于清华大学自动化系,并于上海交通大学获得软件工程硕士。在加入安霸之前,曾任职于LSI Logic, Intel等多家半导体公司从事嵌入式视频方面的工作,拥有20年工作经验。

课程提纲
  • 视觉AI芯片对前端摄像头的变革
  • CVflow架构的特点和创新
  • CVflow架构SoC的开发流程详解
  • CVflow架构SoC的应用
课程简介

摄像头作为图像数据的入口,具备视频、图像采集功能,是安防、汽车电子等领域不可或缺的重要元件之一。人工智能时代,摄像头的功能也更加丰富,比如人脸识别、目标检测、车牌识别、智能运动检测等,而这一切都离不开算力的支持。市面上也有不少芯片企业推出面向计算机视觉的AI芯片,安霸半导体就是其中一家。

CVFlow是安霸半导体推出的面向计算机视觉的AI加速器架构,支持高效率卷积、池化、矩阵运算等多种运算且并行化执行,内建高速VMEM(SRAM)自动分块执行网络,DRAM自动加载,大大降低DRAM读写频度,相比行业同类方案更低功耗,还支持通过智能量化和特有的稀疏化进行优化加速。支持流行的深度学习框架,比如TensorFlow和Caffe等,也支持用户自己开发自有神经网络和定制层。

安霸半导体基于CVflow架构先后推出了一系列面向前端摄像头的高性能、低功耗视觉AI芯片,在智能安防、新零售、ADAS、自动驾驶等领域取得了广泛的应用。

3月28日,AI芯片合辑第四季第1讲将开讲,由安霸半导体软件研发高级总监孙鲁毅主讲,主题为《低功耗视觉AI芯片在前端摄像头中的应用》。

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