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研究方向包括毫米波雷达感知,神经网络不确定性量化,随机有限集等。曾作为项目经理参与上汽产学研项目,带领团队获得集萃创新杯比赛一等奖。
研究方向包括毫米波雷达感知,神经网络不确定性量化,随机有限集等。曾作为项目经理参与上汽产学研项目,带领团队获得集萃创新杯比赛一等奖。
本科毕业于华中科技大学电子信息工程系,随后在澳大利亚墨尔本大学电气与电子工程系和瑞典隆德大学电子与信息工程系获得硕士学位;从2010年至今在多家通信公司,tier1车载传感器供应商,整车OEM,AI技术顾问公司,以及自动驾驶软件公司从事 3G/4G/5G 基带信号处理算法开发和基于多传感器融合的感知算法开发。近年来作为共同一作在 IEEE T-NNLS、IEEE T-IV、IEEE T-MM、IEEE T-AI、IEEE J-BHI 等杂志,以及 IEEE ITSC、IEEE ICRA 等会议在投/发表多篇论文。
本科毕业于华中科技大学电子信息工程系,随后在澳大利亚墨尔本大学电气与电子工程系和瑞典隆德大学电子与信息工程系获得硕士学位;从2010年至今在多家通信公司,tier1车载传感器供应商,整车OEM,AI技术顾问公司,以及自动驾驶软件公司从事 3G/4G/5G 基带信号处理算法开发和基于多传感器融合的感知算法开发。近年来作为共同一作在 IEEE T-NNLS、IEEE T-IV、IEEE T-MM、IEEE T-AI、IEEE J-BHI 等杂志,以及 IEEE ITSC、IEEE ICRA 等会议在投/发表多篇论文。
在深度学习顶级会议、期刊上发表十余篇文章,Google Scholar 引用2000余次。
- 自动驾驶环境中基于雷达的环境感知技术
- 深度学习在毫米波信号处理中的应用
- 穿墙雷达在遮蔽空间人体行为及步态智能辨识中的关键技术
随着 4D 毫米波雷达技术的广泛应用,越来越多的人工智能从业者正在积极探索雷达在 AI 相关任务中的应用,例如目标检测和姿态重建等。而其中的关键问题,包括信号级别任务与语义级别任务的解耦、AI 所需的雷达输入数据表征,以及点云数量是否是成像性能的关键评估指标等等,又该如何实现?
10月17日晚6:30,智猩猩教研组推出「毫米波雷达感知技术线上闭门会」。本次闭门会由集萃深度感知所研究员周艺参与出品。周艺的研究方向包括毫米波雷达感知、神经网络不确定性量化、随机有限集等,曾作为项目经理参与上汽产学研项目,带领团队获得集萃创新杯比赛一等奖。
Vitalent consulting 算法工程师刘嘉楠、图森未来算法研究员王峰和北京理工大学驼峰领航计划在读博士、 中国科协英才计划成员高炜程将参与主讲。他们将分别围绕主题《自动驾驶环境中基于雷达的环境感知技术》、《深度学习在毫米波信号处理中的应用》和《穿墙雷达在遮蔽空间人体行为及步态智能辨识中的关键技术》进行直播讲解。
此次线上闭门会还将进行 Panel 环节,将由出品人周艺主持,三位主讲人将参与交流和讨论。
线上闭门会将仅限通过报名审核的用户参与,通过的用户届时将获得直播间地址,以及将受邀加入专属交流群。欢迎大家申请。