谈到智能视频分析，可能很多人头脑中出现的是使用计算机视觉分析技术，将场景中背景和目标分离，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。但从开发的角度来看，这并不是智能视频分析的全部。实际上，智能视频分析的开发流程包括：输入视频流解码、视频帧预处理、模型训练、模型优化、模型推理和边缘端部署等多个步骤。

为了更好进行智能视频分析的开发，NVIDIA推出了一款Metropolis智能视频分析应用框架。Metropolis的核心软件栈包括三部分：预训练模型，用于迁移训练、模型优化的TAO工具包，DeepStream SDK。同时，它还紧密结合CUDA-X加速库和NVIDIA EGX™平台。其中，DeepStream SDK是一个由 AI 驱动的实时视频分析 SDK。它包括输入源处理、智能推理计算、信息汇总输出三个部分。在输入源处理上，更多的是将视频流转换为适合输入到神经网路模型中的数据；在智能推理计算部分，则是将用于智能视频分析的AI模型转换成TensorRT，然后进行推理计算；在信息汇总输出部分是输出得到的结果。

由于智能视频分析的应用大多部署在边缘端的摄像头上，并且从视频中准确地获取洞察，需要高强度计算和复杂的算法。在部署上，Metropolis 应用框架部署在了 NVIDIA EGX™边缘计算平台上，该平台借助一系列的服务器和设备以及庞大的合作伙伴生态系统，像A40等，让开发人员能够安全地将用于智能视频分析的各种AI模型从云端部署到任何边缘场景。

10月14日晚7点，中电港在智东西公开课开设的专场将直播开讲。本次专场定名为「智能视频分析公开课」，将特邀NVIDIA软件工程师陈菲进行直播讲解，主题为《基于NVIDIA Metropolis™的智能视频分析开发与部署》。

中电港是行业领先的元器件产业应用创新平台，依托三十余年行业积累，实践大平台系统赋能、精专业创新驱动的“新分销”模式，提供设计链、元器件分销、协同配套和产业数据引擎等现代供应链综合服务解决方案。中电港秉持“为客户服务，与伙伴共享”的经营理念，在履行社会责任的同时，努力打造元器件供应链生态圈，助力中国的电子信息产业发展。

在本次讲解中，陈菲老师将从NVIDIA Metropolis™ DeepStream智能视频分析的开发流程、最佳实践及利用NVIDIA EGX™平台加速开发和部署三方面进行深入分析。

本次专场的直播包含主讲和问答两个部分，主讲环节40分钟，问答环节20分钟。